COCAS: A Large-Scale Clothes Changing Person Dataset for Re-identification
2020-05-19 19:29:36
Paper: https://arxiv.org/pdf/2005.07862.pdf
Dataset:
1. Background and Motivation:
本文提出一種新的行人在識別，並且是換衣服的再識別任務：給定 prob 和 衣服模板，到 gallery 中去匹配。
此外，作者設計了一個 baseline 方法來結合衣服的特征 和 行人的生物特征，聯合起來進行再識別。為了完成這個任務，作者提出了一個新的行人換衣服的數據集，數據處理方法如下所示：
大致可以總結為如下幾個步驟：
1). Person Clustering: 利用 reid 算法進行聚類，然后手工扔掉 outlinear 的圖像；
2). Face Detection：選擇一張作為 anchor image，然后對其進行人臉檢測；
3). Face Retrieval：利用 FaceNet 抽取人臉特征，選擇 top-k 近鄰的圖像；
4). Manual Annotation：手動選擇真正匹配的行人圖像。
作者對行人選擇 2-3 個衣服，然后每一個衣服包含 2-5 張圖像。
2. Biometric-Clothes Network (BC-Net)：
有了上述圖像，作者設計了如下的網絡結構來學習行人生物特征 和 衣服的特征，進行檢索。該模塊包含兩個部分：
如上圖所示，一個是對行人提取生物特征，一個是學習衣服的特征。
作者提到，在 BC-Net 中，衣服檢測器 和 特征提取器是分別進行訓練的。
