常規目標檢測數據集有很多,現在前沿的目標檢測算法(如Faster R-CNN, Yolo, SSD, Mask R-CNN等)基本都是在這些常規數據集上實驗的,但是,基於常規數據集訓練的分類器,在航空遙感圖像上的檢測效果並不好,主要原因是航空遙感圖像有其特殊性: 1,尺度 ...
. UAVDT Unmanned Aerial Vehicle Benchmark Object Detection and Tracking https: sites.google.com view grli uavdt . UA DETRAC UA DETRAC is a challenging real world multi object detection and multi obje ...
2021-05-21 13:14 0 3074 推薦指數:
常規目標檢測數據集有很多,現在前沿的目標檢測算法(如Faster R-CNN, Yolo, SSD, Mask R-CNN等)基本都是在這些常規數據集上實驗的,但是,基於常規數據集訓練的分類器,在航空遙感圖像上的檢測效果並不好,主要原因是航空遙感圖像有其特殊性: 1,尺度 ...
做的一個數據集,2806張遙感圖像(大小約4000*4000),188,282個instances,分為15 ...
轉自:https://blog.csdn.net/weixin_41868601/article/details/113888782 【原博客中有超鏈接】 遙感影像中變化檢測數據集1. S2MTCP2. Hi-UCD3. SECOND4. CD_Data_GZ5. LEVIR-CD6. ...
近年來,深度學習在遙感影像地物分類中取得了一系列顯著的效果。CNN可以很好的獲取影像紋理信息,捕捉像素與像素之間的空間特征,因此,一個訓練好的深度學習模型在地物提取中具有很大的優勢。但模型的訓練卻是一個很繁瑣的任務,需要人工准備數據集,貼標簽,訓練模型等。本文將以sar影像為例實現冰水二分 ...
參考:https://blog.csdn.net/z704630835/article/details/88697165 一、DOTA:A Large-scale Dataset for Object Detection in Aerial Images 數據集介紹:該數據集一共有15種 ...
一、coco數據集 [1] - train2014 images: (13GB) http://images.cocodataset.org/zips/train2014.zip [2] - val2014 images:(6GB) http ...
1、pascal voc bbox格式為 左上角 和 右下角 2、coco bbox格式為 左上角 和 寬和高 ...
的,你就要轉成voc格式的。 於是就選擇第一種數據格式lst序列文件格式,格式很簡單。 根據你 ...