機器學習－－多層感知機（2）
簡單的感知機的使用界限上一節介紹了一個簡單的感知機的運作過程，如下圖: 由於輸出的是0和1，所以激活函數f(u)的結果也是0或者1。 雖然簡單的感知機可以解決一些問題，但是當涉及到比較復雜的問題的時候簡單的感知機明顯無法做到我們想要的。比如XOR運算。 對於簡單的感知機的權重 ...
原文：機器學習——感知機
介紹 感知機是 年，由Rosenblatt提出會，是神經網絡和支持向量機的基礎。 感知機 Perceptron 是二分類的線性分類模型，其輸入為實例的特征向量，輸出為實例的類別，取 和 。感知機對應於輸入空間 特征空間 中將實例划為正負兩類的分離超平面，屬於判別模型。感知機預測是用學習得到的感知機模型對新的輸入實例進行分類，是神經網絡與支持向量機的基礎。 感知機模型 . 點到直線的距離 設直線方 ...
2021-05-21 21:17 0 3460 推薦指數：
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