Flink實時數倉（一）架構設計
Flink實時數倉（一）架構設計 1、架構設計 2、數據同步方案 ...
原文：【Flink實時數倉】實時的需求（一）
一 普通實時計算和實時數倉的比較 普通實時計算優先考慮時效性，從數據采集經過計算直接得到結果，時效性更好，但是中間結果沒有沉淀下來，當面臨大量實時計算的時候，計算的復用性差，開發成本大大提高 實時數倉是基於數倉理論對數據分層，提高數據的復用率 二 實時數倉分層 ods：原始數據，業務 dwd：數據對象進行分流，比如頁面訪問，訂單等 dim：維度數據 dwm：對部分數據進一步加工，可以和維表進行關聯 ...
2021-05-17 14:43 0 286 推薦指數：
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