NLP（三十）：BertForSequenceClassification：Kaggle的bert文本分類，基於transformers的BERT分類
Bert是非常強化的NLP模型，在文本分類的精度非常高。本文將介紹Bert中文文本分類的基礎步驟，文末有代碼獲取方法。 步驟1：讀取數據 本文選取了頭條新聞分類數據集來完成分類任務，此數據集是根據頭條新聞的標題來完成分類。 首先需要下載數據，並解壓數據： 按照數 ...
原文：NLP（十四）：Simple-Transformers—用BERT，RoBERTa，XLNet，XLM和DistilBERT文本分類
https: zhuanlan.zhihu.com p https: zhuanlan.zhihu.com p 一 前言 Simple Transformers是Hugging Face在的Transformers庫的基礎上構建的。 Hugging Face Transformers庫是供研究人員和其他需要全面控制操作方式的人員使用的庫。 當需要偏離常規，做不同的事情或完全做新的事情時，它也是最佳 ...
2021-05-16 03:55 0 238 推薦指數：
相關推薦
從BERT, XLNet, RoBERTa到ALBERT
原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/84559048 拜讀貪心科技李文哲老師的文章，我做個筆記。 摘抄記錄如下： 谷歌Lab近日發布了一個新的預訓練模型"ALBERT"全面在SQuAD 2.0、GLUE、RACE等任務上超越了BERT、XLNet ...
基於Bert和通用句子編碼的Spark-NLP文本分類
作者|Veysel Kocaman 編譯|VK 來源|Towards Data Science 自然語言處理(NLP)是許多數據科學系統中必須理解或推理文本的關鍵組成部分。常見的用例包括文本分類、問答、釋義或總結、情感分析、自然語言BI、語言建模和消歧。 NLP在越來越多的人工智能應用中 ...
NLP之BERT中文文本分類超詳細教程
NLP之BERT中文文本分類超詳細教程 ...
NLP文本分類
引言 其實最近挺糾結的，有一點點焦慮，因為自己一直都期望往自然語言處理的方向發展，夢想成為一名NLP算法工程師，也正是我喜歡的事，而不是為了生存而工作。我覺得這也是我這輩子為數不多的剩下的可以自己去追求自己喜歡的東西的機會了。然而現實很殘酷，大部分的公司算法工程師一般都是名牌大學，碩士起招，如同 ...
xlnet中文文本分類任務
xlnet中文文本分類任務 ，出來之后嘗試了下中文文本分類模型，xlnet模型相比bert有很多東西做了改變，模型層面的不多說，目前放出來的中文文本分類模型是采用24層的網絡結果，和中文版的bert12層的網絡大了兩倍，之前論文出來時 ...
NLP（二十八）：BertForSequenceClassification進行文本分類，基於transformers
上一篇文章中，我詳細講解了 BertModel。 在今天這篇文章，我會使用 BertForSequenceClassification，在自己的訓練集上訓練情感分類模型。 數據集來源於 https://github.com/bojone/bert4keras/tree/master ...