【什么是深度學習】 通過 多層 非線性 變換對高復雜度數據建模的算法的合集。 【什么是神經網絡】 【前饋神經網絡】:分為兩種 【反向傳播網絡(BP)】: 【徑向基函數神經網絡(RBF)】 【神經網絡的訓練】 【epoch】:完整迭代一遍數據即為一個 ...
目錄 基本概念 生成模型 深度生成模型的分類 標准化流 , 基本信息 變量變換公式 標准化流的設計 自回歸流 二部bipartite流 標准化流的優點 核心操作 任務 應用 推廣到非歐空間 異常檢測anomaly detection 新奇檢測novelty detection 參考文獻 參考資料 基本概念 生成模型 統計學和機器學習的一個主要目標是根據從某個分布得到的樣本建模該分布,這是無監督學 ...
2021-05-15 17:04 0 1600 推薦指數:
【什么是深度學習】 通過 多層 非線性 變換對高復雜度數據建模的算法的合集。 【什么是神經網絡】 【前饋神經網絡】:分為兩種 【反向傳播網絡(BP)】: 【徑向基函數神經網絡(RBF)】 【神經網絡的訓練】 【epoch】:完整迭代一遍數據即為一個 ...
關系模型簡述 提出 最早由E.F.Cod在1970年提出 是從表( Table)及表的處理方式中抽象出來的,是在對傳統表及其操作進行 數學化嚴格定義基礎上,引入集合理論與邏輯學理論提出的 *是數據庫的三大經典數據模型之一,也是現在大多數商品化數據庫系統所 仍然使用的數據模型 標准 ...
------------------------------------------------------------------------------------------- JMS ...
機器學習的思路:利用一些訓練數據,使機器能夠總結出一些規律,然后用這些規律來分析未知數據。 舉個生活的例子: Q:為什么高考前需要大量的刷題??請從深度學習解答一下。 高考為例,高考的題目我們沒有做過,但是高中三年我們做過很多很多題目,由此學會了解題方法,因此考場上面對陌生 ...
通信的基本概念 通信的目的:傳遞消息中所包含的信息。 消息:是物質或精神狀態的一-種反映,例如語音、文字、音樂、數據、圖片或活動圖像等。 信息:是消息中包含的有效部分。 實現通信的方式: 非電的:旌旗,消息樹,烽火台...... 電的:電報、電話、廣播、電視 ...
轉載自:http://www.wowotech.net/device_model/13.html 1. 前言 在“Linux內核的整體架構”中,蝸蝸有提到,由於Linux支持世界上幾乎所有的、不同 ...
語言模型的基本概念 本文介紹一下有關語言模型的基本概念,但是在介紹語言模型之前,先簡單回顧一下自然語言處理這個大問題吧。現在自然語言處理的研究絕對是一個非常火熱的方向,主要是被當前的互聯網發展所帶動起來的。在互聯網上充斥着大量的信息,主要是文字方面的信息,對這些信息的處理離不開 ...
國內鏡像:蘇軼然-CSDN 論文地址:https://arxiv.org/pdf/1703.09039.pdf 原文地址:機器之心-深度神經網絡全面概述:從基本概念到實際模型和硬件基礎 目前,包括計算機視覺、語音識別和機器人在內的諸多人工智能應用已廣泛使用了深度神經網絡 ...