原文:【開源】Transformer 在CV領域全面開花:新出跟蹤、分割、配准等總結

本文收錄 月 以來值得關注的 Transformer 相關開源論文,包括基於 Transformer 的自監督學習方法在 CV 任務中應用 視覺跟蹤 視頻預測 語義分割 圖像配准,以及 篇針對 Transformer 風格的網絡中, attention layer 是否是必要的技術報告。 Self Supervised Learning with Swin Transformers來自清華 amp ...

2021-05-14 16:30 1 293 推薦指數:

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TransformerCV領域有可能替代CNN嗎?

TransformerCV領域有可能替代CNN嗎? OpenCV學堂 昨天 來源:極市平台&知乎編輯:SF 目前已經有基於Transformer在三大圖像問題上的應用:分類(ViT),檢測(DETR)和分割(SETR),並且都取得了不錯的效果。那么未來 ...

Mon Jan 11 18:11:00 CST 2021 0 907
CV 兩幅圖像

圖像算法一般可分為: 一、基於圖像灰度統計特性算法;二、基於圖像特征算法;三、基於圖像理解的算法。 其中,算法類型二最普遍,基於特征的圖像算法的核心步驟為:1.特征提取、2.特征匹配、3.模型參數估計、4.圖像變換和灰度插值(重采樣)。 圖像必須得考慮3個問題: 分別是 ...

Sat Jan 04 20:25:00 CST 2014 0 5281
CV 之基於特征的(1)—— 2D 和 3D 特征的

首先引入幾何和標定的例子: 基於特征的准是從兩個或者多個匹配的 2D 或 3D點的集合中估計運動的問 題。 一、使用最小二乘的 20 給定匹配的特征點集合\({ X_i,x_{i}^{'}}\)和以下形式的平面參數變換: \[x^{'} = f \left( x ...

Sat Apr 11 06:51:00 CST 2020 0 782
圖像之醫學圖像

今天在網上看到一篇2017年的論文,是關於圖像的,偏醫學圖像,主要是講針對於3D耳蝸醫學圖像的自動的問題,因為現存的技術都是醫生使用手動成像進行圖像分割,非常耗時,而且耳蝸的體積非常小,結構復雜,這對於多模態耳蝸圖像的自動來說是一個巨大的挑戰。這篇論文提出了一種 ...

Thu Dec 14 06:16:00 CST 2017 0 4456
圖像的步驟

今天接觸到圖像問題,在網上搜索了一會,了解到目前還沒有哪一種方法能夠應對所有的情況,任何一種算法都必須考慮圖像的成像原理、幾何變形、噪聲影響、精度等因素。從原理上講,大致可以分為以下四個步驟: (1)特征提取 采用人工或者自動的方法檢測圖像中的不變特征 ...

Tue Dec 12 05:32:00 CST 2017 0 3756
圖像SIFT

(一)圖像特征匹配--SIFT 1.1 SIFT背景簡介 SIFT算法是David Lowe在1999年提出的局部特征描述子,並在2004年深入發展和完善。 SI ...

Mon Oct 28 23:43:00 CST 2019 0 716
圖像

對於兩幅不同角度拍攝圖像,不考慮光學成像相關信息,僅認為兩幅圖像是通過某一種平面映射(如仿射變換)相關聯。使用該模型對兩幅圖像方法如下: 1 特征檢測與匹配 1)使用任意特征點檢測算法分別檢測出兩幅圖像上得顯著特征點(如 Harris 角點,SIFT,SURF ...

Fri Jan 08 01:42:00 CST 2021 0 741
圖像

圖像准是對取自不同時間、不同傳感器或者不同視角的同一場景的兩幅圖像或者多幅圖像匹配的過程,它被廣泛地應用在遙感圖像、醫學影像、三維重構、機器人視覺等諸多領域中.而匹配就是在一幅大圖像中搜尋目標,已知該圖中有要找的目標,且該目標同模板有相同的尺寸、方向和圖像,通過一定的算法可以在圖中找到目標,確定 ...

Sun Aug 11 21:50:00 CST 2013 0 3081
 
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