實現TensorRT加速Pytorch模型的過程（Yolov5為例）
& G++版本：7.6.5 二、安裝過程（以Yolov5為例） 1、首先安裝TensorRT ...
原文：探討TensorRT加速AI模型的簡易方案 — 以圖像超分為例
AI模型近年來被廣泛應用於圖像 視頻處理，並在超分 降噪 插幀等應用中展現了良好的效果。但由於圖像AI模型的計算量大，即便部署在GPU上，有時仍達不到理想的運行速度。為此，NVIDIA推出了TensorRT，成倍提高了AI模型的推理效率。本次LiveVideoStack線上分享邀請到了英偉達DevTech團隊技術負責人季光一起探討把模型運行到TensorRT的簡易方法，幫助GPU編程的初學者加速 ...
2021-05-14 12:58 0 280 推薦指數：
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