圖像處理中任意核卷積(matlab中conv2函數)的快速實現。
卷積其實是圖像處理中最基本的操作，我們常見的一些算法比如：均值模糊、高斯模糊、銳化、Sobel、拉普拉斯、prewitt邊緣檢測等等一些和領域相關的算法，都可以通過卷積算法實現。只不過由於這些算法的卷積矩陣的特殊性，一般不會直接實現它，而是通過一些優化的手段讓計算量變小。但是有些情況下卷積 ...
原文：Matlab 圖像處理中卷積的幾種實現
代碼 總結 觀察 cmp 矩陣后發現三者數值一樣，但通過計算誤差發現，仍然存在極小的誤差，這與函數的實現原理有關，因此可以近似地認為以上三種方法能夠獲得一樣的卷積效果。 使用 conv A,B 實現卷積，A 為圖像，B 為核。 使用 imfilter A,rot B 實現卷積，A 為圖像，B 為核。因為該函數主要功能是實現濾波的，即直接對應位置元素加權求和，但卷積需要翻轉 度，故使用 rot ，逆 ...
2021-05-14 00:16 0 3615 推薦指數：
相關推薦
圖像處理（卷積）
圖像處理（卷積） 卷積的計算步驟：（動態演示） 對h（n）繞縱軸折疊，得h（-n）； 對h（-m）移位得h（n-m）； 將x（m）和h（n-m）所有對應項相乘之后相加得離散卷積結果y（n ...
圖像處理中濾波與卷積的區別
圖像處理中濾波和卷積是常用到的操作。兩者在原理上相似，但是在實現的細節上存在一些區別。這篇博文主要敘述這兩者之間的區別。 濾波 簡單來說，濾波操作就是圖像對應像素與掩膜（mask）的乘積之和。比如有一張圖片和一個掩膜，如下圖： 那么像素(i,j)的濾波后結果可以根據以 ...
圖像處理——卷積原理、二維卷積python實現
一：什么是卷積 離散卷積的數學公式可以表示為如下形式： f(x) = - 其中C(k)代表卷積操作數，g(i)代表樣本數據, f(x)代表輸出結果。 舉例如下： 假設g(i)是一個一維的函數，而且代表的樣本數為G = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 假設C(k)是一個一維的卷積 ...
圖像處理中的valid卷積與same卷積
valid卷積 在full卷積的卷積過程中，會遇到\(K_{flip}\)靠近I的邊界（K矩陣與I矩陣），就會有部分延申到I之外，這時候忽略邊界，只考慮I完全覆蓋\(K_{flip}\)內的值情況,這個的過程就是valid卷積。一個高為H1，寬為W1的矩陣I與高為H2,寬為W2的矩陣K,在H1 ...
matlab中圖像處理常見用法
一. 讀寫圖像文件 1. imread imread函數用於讀入各種圖像文件，如：a=imread('e:/w01.tif') 注：計算機E盤上要有w01相應的.tif文件。 2. imwrite imwrite函數用於寫入圖像文件，如：imwrite(a,'e:/w02.tif',’tif ...
matlab圖像處理
matlab圖像處理 轉自：http://www.cnblogs.com/lovebay/p/5094146.html 1. 圖像和圖像數據 缺省情況下，MATLAB將圖像中的數據存儲為雙精度類型 ...
使用MATLAB對圖像處理的幾種方法（下）
試驗報告 一、試驗原理： 圖像點處理是圖像處理系列的基礎，主要用於讓我們熟悉Matlab圖像處理的編程環境。灰度線性變換和灰度拉伸是對像素灰度值的變換操作，直方圖是對像素灰度值的統計，直方圖均衡是對灰度值分布的變換。 1.灰度線性變換 （1）線性變換函數 原圖 ...