一、准備數據集 models\esim_model\my_dataset.py 二、用word2vec代替Embedding models\esim_model\my_word2vec.py 三、模型 models\esim_model\my_esim.py ...
一 模型my bilstm.py 二 數據集my dataset.py 三 詞嵌入 四 運行類 五 實驗結果 train acc: . train loss . gt gt test acc: . gt gt test loss: . ...
2021-05-13 22:44 4 890 推薦指數:
一、准備數據集 models\esim_model\my_dataset.py 二、用word2vec代替Embedding models\esim_model\my_word2vec.py 三、模型 models\esim_model\my_esim.py ...
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前言 在自然語言處理過程中,經常會涉及到如何度量兩個文本之間的相似性,我們都知道文本是一種高維的語義空間,如何對其進行抽象分解,從而能夠站在數學角度去量化其相似性。而有了文本之間相似性的度量方式,我們便可以利用划分法的K-means、基於密度的DBSCAN或者是基於模型的概率方法進行文本之間 ...
目錄 前言 字面距離 common lang庫 相同字符數 萊文斯坦距離(編輯距離) 定義 實現方式 ...
一、詞頻----TF • 假設:如果一個詞很重要,應該會在文章中多次出現 • 詞頻——TF(Term Frequency):一個詞在文章中出現的次數 • 也不是絕對的!出現次數最多的是“的”“是 ...
代碼在https://github.com/THTBSE/siamese-lstm-network/blob/master/siamese_lstm.py里。這篇博客https://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/73730552 有解釋該模型 ...
摘自:http://www.programcreek.com/java-api-examples/index.php?source_dir=textmining-master/src/com/gta/ ...
法 (1)句法分析 (2)混合方式 參考文獻: 【1】文本相似度計算方法研究綜述 Revi ...