基於CNN的圖像分類算法
* １ 對卷積神經網絡的研究可追溯到1979和1980年日本學者福島邦彥發表的論文和“neocognition”神經網絡。 * ２ AlexNet使用卷積神經網絡解決圖像分類問題，在ILSVR2012中獲勝並大大提升了state-of-start的准確率（大概16%左右）。（在11年top5 ...
原文：圖像分類算法
AlexNet 大致框架AlexNet是深度神經網絡的開山之作，其中包括前五層是卷積層 三層的全連接層 和softmax層分類。其中使用了ReLU激活函數 局部響應歸一化 重疊池化 在最后一層的全連接上dropout。 優點：使得速度變快，使用relu激活函數，使用重疊池化，droupout等，提高了精度發揮了很重要的作用，使用GPU加快了訓練。 缺點：參數量很多，尤其是全連接層的參數量，消耗了計 ...
2021-05-12 14:31 0 1083 推薦指數：
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