布隆過濾器
布隆過濾器 假如有1億個不重復的正整數（大致范圍已知），但是只有1G的內存可用，如何判斷該范圍內的某個數是否出現在這1億個數中？最常用的處理辦法是利用位圖，1*108/1024*1024*8=11.9，也只需要申請12M的內存 ...
原文：布隆過濾器擴容
我們知道，布隆過濾器是不可變的，但如果布隆過濾器容量確實不夠了，該怎么辦呢 或者如果要每個月都刪除幾個月前的去重數據，該如何處理呢 這邊要記錄一種布隆過濾器的巧用，多個布隆過濾器組成的循環布隆過濾器。 布隆過濾器 布隆過濾器的細節這邊不做贅述，他在創建的時候就確定了容量以及錯誤率 false postive ，為了后續的方便，這邊假設我們有了一個可靠的布隆過濾器。 class BloomFilt ...
2021-05-12 13:59 0 211 推薦指數：
相關推薦
布隆過濾器
試想一下這樣的場景，當黑客故意訪問不存在的數據，導致程序不斷訪問DB數據庫的數據，數據庫會不會掛掉？答案是會的。所以為了避免這種情況發生，當黑客訪問不存在的緩存時能夠迅速返回避免緩存及DB掛掉，引出了今天講的布隆過濾器。 布隆過濾器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它實際上 ...
布隆過濾器
布隆過濾器 譚文濤 2021-12-24 假如你在程序員的面試中碰到如下問題，你該如何回答： 1、 比如中國現在接種第3針加強針新冠疫苗的人數已超過10億，怎樣快速判斷出一位持有中國身份證的居民沒有接種第3針疫苗？ 2、 因為你和領導喜歡公司同一個妹子，你的領導想辭退你，但你平時的工作 ...
布隆過濾器 Bloom Filter
一 前言 假如有一個15億用戶的系統，每天有幾億用戶訪問系統，要如何快速判斷是否為系統中的用戶呢？ 方法一，將15億用戶存儲在數據庫中，每次用戶訪問系統，都到數據庫進行查詢判斷，准確性高，但 ...
布隆過濾器 php實現
1.拋磚引玉 有些項目中，緩存可能是這樣設計的： 前端用戶查詢數據時： 先去緩存或nosql（redis mongodb等）里面查。如果能找到，就直接把數據返回給用戶。 如果緩存里面 ...
bitmap去重與布隆過濾器
bitmap去重與布隆過濾器原理 1. bitmap去重 通過一個比特位來存一個地址，占用內存很小 2. 布隆過濾器 BloomFilter 會開辟一個m位的bitArray(位數組)，開始所有數據全部置 0 。當一個元素過來時，能過多個哈希函數（h1,h2,h3....）計算不同的在哈希 ...
Redis 布隆過濾器
1、布隆過濾器 內容參考：https://www.jianshu.com/p/2104d11ee0a2 1、數據結構 布隆過濾器是一個BIT數組，本質上是一個數據，所以可以根據下標快速找數據 2、哈希映射 1、布隆需要記錄見過的數據，這里的記錄需要通過hash函數對數 ...
Spark布隆過濾器(bloomFilter)
數據過濾在很多場景都會應用到，特別是在大數據環境下。在數據量很大的場景實現過濾或者全局去重，需要存儲的數據量和計算代價是非常龐大的。很多小伙伴第一念頭肯定會想到布隆過濾器，有一定的精度損失，但是存儲性能和計算性能可以達到幾何級別的提升。很多第三方框架也實現了相應的功能，比如hbase框架 ...