機器學習常用框架
機器學習常用框架 本文僅是我個人為了記錄在學習機器學習過程中使用的各個軟件工具，以便於有整體的理解 先轉載一個圖，我覺得概括的很好： 來源：https://blog.csdn.net/u014410989/article/details/89947128 Pandas 來源 ...
原文：主流機器學習框架
一 TensorFlow TensorFlow 是一個使用數據流圖進行數值計算的開源軟件庫。圖中的節點表示數學運算，而圖邊表示在它們之間傳遞的多維數據陣列 又稱張量 。靈活的體系結構允許你使用單個API將計算部署到桌面 服務器或移動設備中的一個或多個CPU或GPU。 被定義為 最流行 最被認可 的開源深度學習框架， 擁有產品級的高質量代碼，有 Google 強大的開發 維護能力的加持，整體架構設計 ...
2021-05-11 10:23 0 1369 推薦指數：
相關推薦
機器學習通用框架
據格式調整，將原始數據轉變為可以用機器學習所識別的形式。本文主要集中在數據清洗后的過程，也就是機器學習的通用 ...
機器學習三大框架對比
導語： Science is NOT a battle, it is a collaboration. We all build on each other's ideas. Science ...
主流機器學習[xgb, lgb, Keras, LR]
Preprocess # 通用的預處理框架 import pandas as pd import numpy as np import scipy as sp # 文件讀取 def read_csv_file(f, logging=False): print("==========讀取 ...
機器學習框架、庫『中文』
本文匯編了一些機器學習領域的框架、庫以及軟件（按編程語言排序）。 C++ 計算機視覺 CCV —基於C語言/提供緩存/核心的機器視覺庫，新穎的機器視覺庫 OpenCV—它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB接口，並支持Windows, Linux, Android ...
TensorFlow框架(5)之機器學習實踐
1. Iris data set Iris數據集是常用的分類實驗數據集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也稱鳶尾花卉數據集，是一類多重變量分析的數據集。數據集包含150個數據集，分為 ...
TensorFlow——機器學習編程框架
TensorFlow TensorFlow是一個機器學習（即亦包括深度學習）的編程框架。 Tensor 張量 張量是tensorflow計算中數據的基本單位，通過.shape獲取形狀，.dtype獲取數值類型，.numpy()獲取數值（將張量以numpy數組形式返回）。 變量的域 兩種 ...
TensorFlow框架(3)之MNIST機器學習入門
1. MNIST數據集 1.1 概述 Tensorflow框架載tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets包中提供多個機器學習的數據集。本節介紹的是MNIST數據集，其功能都定義在mnist.py模塊中。 MNIST是一個入門級 ...