OpenCV （十五）邊緣檢測算法canny算法
API介紹： #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; Mat src, dst ...
原文：opencv——邊緣檢測算法（總結）
前言 耐心看完一定會有收獲的，大部分內容也會在代碼中體現，結合理論知識和代碼進行理解會更有效。代碼用opencv . . c 版實現 一 邊緣檢測算法 邊緣檢測算法是指利用灰度值的不連續性質，以灰度突變為基礎分割出目標區域。對鋁鑄件表面進行成像后會產生一些帶缺陷的區域，這些區域的灰度值比較低，與背景圖像相比在灰度上會有突變，這是由於這些區域對光線產生散射所引起的。因此邊緣檢測算子可以用來對特征的提 ...
2021-05-08 17:35 0 9700 推薦指數：
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Sobel邊緣檢測算法
轉載請注明出處: http://blog.csdn.net/tianhai110 索貝爾算子（Sobel operator）主要用作邊緣檢測，在技術上，它是一離散性差分算子，用來運算圖像亮度函數的灰度之近似值。在圖像的任何一點使用此算子，將會產生對應的灰度矢量 ...
十五 Canny邊緣檢測算法
一、Canny算法介紹 Canny 的目標是找到一個最優的邊緣檢測算法，最優邊緣檢測的含義是： 好的檢測- 算法能夠盡可能多地標識出圖像中的實際邊緣。 好的定位- 標識出的邊緣要盡可能與實際圖像中的實際邊緣盡可能接近。 最小響應- 圖像中的邊緣只能標識一次，並且可能存在的圖像噪聲不應 ...
Canny邊緣檢測算法的實現
圖像邊緣信息主要集中在高頻段，通常說圖像銳化或檢測邊緣，實質就是高頻濾波。我們知道微分運算是求信號的變化率，具有加強高頻分量的作用。在空域運算中來說，對圖像的銳化就是計算微分。由於數字圖像的離散信號，微分運算就變成計算差分或梯度。圖像處理中有多種邊緣檢測（梯度）算子，常用的包括普通一階差分 ...
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邊緣檢測算法——Canny和LoG邊緣檢測算法
首先回顧一下邊緣檢測的一般步驟： 邊緣檢測算法一般包含如下四個步驟： 1.濾波（去噪） 2.增強（一般是通過計算梯度幅值） 3.檢測（在圖像中有許多點的梯度幅值會比較大，而這些點並不都是邊緣，所以應該用某種方法來確定邊緣點，比如最簡單的邊緣檢測判據：梯度幅值閾值） 4. ...
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1、兩種算法原理和區別 關於邊緣檢測算法，網上有很多種，其中提得最多的就是sobel邊緣檢測算法和canny邊緣檢測算法。那兩者有什么區別呢？網上有這兩種邊界檢測算法方面資料有很多，但是講兩者的區別沒有，而且概念很容易混餚，比如canny邊界檢測算法中也會用到sobel算子，所以感覺有必要寫個文 ...