什么是多模態機器學習？ 首先，什么叫做模態（Modality）呢？ 每一種信息的來源或者形式，都可以稱為一種模態。例如，人有觸覺，聽覺，視覺，嗅覺；信息的媒介，有語音、視頻、文字等；多種多樣的傳感器，如雷達、紅外、加速度計等。以上的每一種都可以稱為一種模態。 同時，模態也可以有非常廣泛的定義 ...

機器學習 定義 機器學習是專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。 還有其他幾種定義： （1）機器學習是一門人工智能的科學，該領域的主要研究對象是人工智能，特別是如何在經驗學習中改善具體算法的性能。 （2）機器學習 ...

　　有幸參加了微軟OpenHack挑戰賽，雖然題目難度不大，但是很有意思，學到了很多東西，還有幸認識了微軟梁健老師，謝謝您的幫助！同時還認識同行的很多朋友，非常高興，把這段難忘的比賽記錄一下~~也分享一下代碼，給那些沒有參加的朋友， 數據集(文末鏈接) 首先每支隊伍會收到一個數據集，它是一個 ...

，了解線性回歸是如何工作的。 基礎概念 線性回歸為何叫線性？實際上，像在處理Google的股票統計 ...

摘要：MindSpore在3.28日正式開源了量子機器學習庫MindQuantum，本文介紹MindQuantum的關鍵技術。 本文分享自華為雲社區《MindSpore量子機器學習庫MindQuantum》，作者：HWCloudAI 。 MindSpore在3.28日正式開源了量子 ...

1.python基礎的准備 本課程擬采用Python做為機器算法應用的實現語言，所以請確保: 1）安裝好Python開發環境， PyCharm 或 Anaconda等都可以，按個人習慣喜好。 2）基本庫的安裝，如numpy、pandas、scipy、matplotlib 3）具備一定 ...

　　　　　　之前一篇筆記： Python機器學習筆記：不得不了解的機器學習知識點（1） 1，什么樣的資料集不適合用深度學習？ 數據集太小，數據樣本不足時，深度學習相對其它機器學習算法，沒有明顯優勢。 數據集沒有局部相關特性，目前深度學習表現比較好的領域主要是圖像 ...

　　機器學習崗位的面試中通常會對一些常見的機器學習算法和思想進行提問，在平時的學習過程中可能對算法的理論，注意點，區別會有一定的認識，但是這些知識可能不系統，在回答的時候未必能在短時間內答出自己的認識，因此將機器學習中常見的原理性問題記錄下來，保持對各個機器學習算法原理和特點的熟練度。 　　本文 ...