原文:基於Docker安裝的MindSpore-1.2 GPU版本

技術背景 在前面一篇博客中,我們介紹過MindSpore CPU版本的Docker部署以及簡單的案例測試,當時官方還不支持GPU版本的Docker容器化部署。經過MindSpore團隊的努力, . . 版本的MindSpore GPU終於推出了Docker版本的安裝解決方案: 在本文中我們將針對這一方案進行直接的測試,並補充其中一些很有可能被忽略的細節,接下來直接上手。 更換華為雲鏡像源 在華為雲 ...

2021-05-06 16:26 0 407 推薦指數:

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Docker安裝pytorch的gpu版本

1、先查看服務器上的cuda版本 ➜ ~ cat /usr/local/cuda/version.txt CUDA Version 9.0.176 2、根據服務器的cuda版本docker hub 拉鏡像 nvidia/cuda:9.2-devel-ubuntu18.04 3、用鏡像 ...

Thu Aug 27 22:20:00 CST 2020 0 3503
MindSpore】Ubuntu16.04上成功安裝GPUMindSpore1.0.1

本文是在宿主機Ubuntu16.04上拉取cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04的鏡像,在容器中通過Miniconda3創建python3.7.5的環境並成功安裝mindspore_gpu_1.0.1; 一、前期踩過的坑 二、安裝成功的流程 【1】拉取 ...

Sat Dec 12 06:39:00 CST 2020 0 573
基於DockerMindSpore安裝與使用基礎介紹

技術背景 MindSpore是一款新一代AI開源計算框架,其特色在於:創新編程范式,AI科學家和工程師更易使用,便於開放式創新;該計算框架可滿足終端、邊緣計算、雲全場景需求,能更好保護數據隱私;可開源,形成廣闊應用生態。MindSpore的軟件架構如下圖所示: (圖片來自於參考鏈接 ...

Mon Mar 15 07:15:00 CST 2021 0 798
國產計算框架mindsporegpu環境下1.3.0版本的分布式計算組件安裝 ——(openmpi 和 nccl 的安裝,配置,示例代碼的運行)

前文已經給出1.3.0gpu版本的編譯及安裝,本文在此基礎上進行分布式組件的安裝,前文信息參看: 國產計算框架mindsporegpu環境下編譯分支r1.3,使用suod權限成功編譯並安裝,成功運行——(修復部分bug,給出具體編譯和安裝過程)—— 第一部分:依賴環境的安裝 國產計算框架 ...

Tue Jul 27 07:34:00 CST 2021 2 161
tensorflow gpu 版本安裝

0,需要VS環境,如果沒有需要下載安裝   https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/   Visual Studio 安裝,除了C/C++ 其他都不勾選 1,解壓cuda9.0,點擊解壓后文 ...

Tue Sep 24 20:45:00 CST 2019 0 587
Pytorch GPU版本安裝

先查看自己電腦英偉達CUDA支持的版本信息 點幫助——系統信息: 或者cmd查一下 下載相關CUDA驅動 CUDA下載:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive CUDNN下載:https ...

Tue Jan 19 08:06:00 CST 2021 0 446
 
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