論文地址:https://arxiv.org/abs/1504.06375 現有的多尺度多層次的神經網絡 多尺度學習可以在神經網絡中,以越來越大的感受野和下采樣的形式,每個層中學習的特征表示是多尺度的,另一方面在神經網絡之外,也可以通過例如調整輸入圖像的尺度獲得多尺度信息。 多尺度學習 ...
主要工作 Holistically Nested Edge Detection https: arxiv.org abs . 提出了一種整體嵌套邊緣檢測網絡 Holistically Nested Edge Detection,HED ,用於自然圖像的邊緣以及物體邊界的檢測。首先將 VGG 網絡的第五層卷積以后的池化層以及所有全連接層全部刪除,剩下的部分作為基礎網絡。然后將五個卷積層輸出的特征圖分 ...
2021-05-04 16:33 0 1229 推薦指數:
論文地址:https://arxiv.org/abs/1504.06375 現有的多尺度多層次的神經網絡 多尺度學習可以在神經網絡中,以越來越大的感受野和下采樣的形式,每個層中學習的特征表示是多尺度的,另一方面在神經網絡之外,也可以通過例如調整輸入圖像的尺度獲得多尺度信息。 多尺度學習 ...
論文地址:http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Zhao_EGNet_Edge_Guidance_Network_for_Salient_Object_Detection_ICCV_2019_paper.pdf 當前方法的問題 ...
有什么問題可以加作者微信討論,cyx645016617 上千人的粉絲群已經成立,氛圍超好。為大家提供一個遇到問題有可能得到答案的平台。 0 概述 論文名稱:“Richer Convolutional Features for Edge Detection” 論文鏈接:https ...
U2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection 當前方法的問題 使用VGG、ResNet等為圖像分類任務設計的網絡提取深層特征,但是,這些骨干網絡最初是為圖像分類任務設計的,它們提取的特征 ...
任意角度的場景文本檢測論文思路總結共同點:重新添加分支的創新更突出場景文本檢測基於分割的檢測方法 spcnet(mask_rcnn+tcm+rescore) psenet(漸進擴展) mask text spottor(新加分割分支) craft incepText 基於回歸的檢測方法 ...
文章首發:xmoon.info 邊緣提取 在大多數時候圖像的邊緣可以承載大部分的信息,並且提取邊緣可以除去很多干擾信息,提高處理數據的效率 目標: 識別圖像中的突然變化(不連續) 圖像 ...
Edge Boxes: Locating Object Proposals from Edges Edges Boxes:Locating Object Proposals from Edges Proposal: (1), 對於一張image,計算每一個pixel ...
最近在做一個項目,涉及到邊沿檢測。邊緣檢測,設計到兩個問題兩個重要問題:(1)整體圖像訓練和預測; (2)多尺度,多層次的特征學習。計算邊緣檢測的歷史非常豐富,重點介紹一些具有實踐意義的代表性作品。廣 ...