tensorflow模型持久化保存和加載--深度學習-神經網絡
模型文件的保存 tensorflow將模型保持到本地會生成4個文件： meta文件：保存了網絡的圖結構，包含變量、op、集合等信息 ckpt文件： 二進制文件，保存了網絡中所有權重、偏置等變量數值，分為兩個文件，一個是.data-00000-of-00001 文件，一個是 .index 文件 ...
原文：0705-深度網絡模型持久化
深度網絡模型持久化 目錄 一 持久化概述 二 tensor 對象的保存和加載 三 Module 對象的保存和加載 四 Optimizer 對象的保存和加載 五 所有對象集合的保存和加載 六 第七章總結 pytorch完整教程目錄：https: www.cnblogs.com nickchen p .html 一 持久化概述 在 torch 中，以下對象可以持久化到硬盤，並可以通過相應的方法把這些 ...
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