出自文獻:Mildenhall B, Srinivasan P P, Tancik M, et al. Nerf: Representing scenes as neural radiance fields for view synthesis[C]//European Conference ...
出自文獻:Martin Brualla R, Radwan N, Sajjadi M S M, et al. Nerf in the wild: Neural radiance fields for unconstrained photo collections J . arXiv preprint arXiv: . , . 摘要 我們提出一種學習方法,用於合成復雜場景的新視圖,並且使用的是非結 ...
2021-05-02 09:16 1 715 推薦指數:
出自文獻:Mildenhall B, Srinivasan P P, Tancik M, et al. Nerf: Representing scenes as neural radiance fields for view synthesis[C]//European Conference ...
首先先給出三個例子引入fminbnd和fminuc函數求解無約束優化,對這些函數有個初步的了解 求f=2exp(-x)sin(x)在(0,8)上的最大、最小值。 例2 邊長3m的正方形鐵板,四角減去相等正方形,制成方形無蓋水槽。怎樣減使水槽容積最大。 解:列出目標函數(加負號,轉化 ...
05-無約束優化算法 目錄 一、無約束最小化問題 二、下降法 三、梯度下降法 四、最速下降法 五、牛頓法 六、牛頓法收斂性分析 凸優化從入門到放棄完整教程地址:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p ...
梯度的方向與等值面垂直,並且指向函數值提升的方向。 二次收斂是指一個算法用於具有正定二次型函數時,在有限步可達到它的極小點。二次收斂與二階收斂沒有盡然聯系,更不是一回事,二次收斂往往具有超線性以上的 ...
11/22/2017 12:40:56 PM 優化問題在很多領域有着重要的應用。為了日后查閱方便,本文列舉常見的無約束優化方法的計算公式。 需要說明的是,本文的大部分內容選自圖書《算法筆記》。 一、梯度下降法 梯度下降法(Gradient Descent Method)也叫做最速下降法 ...
0x00 前言簡介 當Active Directory首次與">Windows 2000 Server一起發布時,Microsoft就提供了一種簡單的機制來支持用戶通過">Kerberos對Web ...
論文出自:Shazeer N, Mirhoseini A, Maziarz K, et al. Outrageously large neural networks: The sparsely-gated mixture-of-experts layer[J]. arXiv preprint ...