原文:【論文精煉】 | NeRF in the Wild: Neural Radiance Fields for Unconstrained Photo Collections | NeRF in the Wild: 無約束照片集的神經輻射場 | 2021年

出自文獻:Martin Brualla R, Radwan N, Sajjadi M S M, et al. Nerf in the wild: Neural radiance fields for unconstrained photo collections J . arXiv preprint arXiv: . , . 摘要 我們提出一種學習方法,用於合成復雜場景的新視圖,並且使用的是非結 ...

2021-05-02 09:16 1 715 推薦指數:

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MATLAB進行無約束優化

首先先給出三個例子引入fminbnd和fminuc函數求解無約束優化,對這些函數有個初步的了解 求f=2exp(-x)sin(x)在(0,8)上的最大、最小值。 例2 邊長3m的正方形鐵板,四角減去相等正方形,制成方形無蓋水槽。怎樣減使水槽容積最大。 解:列出目標函數(加負號,轉化 ...

Tue Aug 28 02:45:00 CST 2018 0 1894
05-無約束優化算法

05-無約束優化算法 目錄 一、無約束最小化問題 二、下降法 三、梯度下降法 四、最速下降法 五、牛頓法 六、牛頓法收斂性分析 凸優化從入門到放棄完整教程地址:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p ...

Wed Jun 23 07:27:00 CST 2021 0 331
無約束最優化方法

梯度的方向與等值面垂直,並且指向函數值提升的方向。 二次收斂是指一個算法用於具有正定二次型函數時,在有限步可達到它的極小點。二次收斂與二階收斂沒有盡然聯系,更不是一回事,二次收斂往往具有超線性以上的 ...

Sat Jul 21 22:56:00 CST 2012 3 14192
無約束最優化的常用方法

11/22/2017 12:40:56 PM 優化問題在很多領域有着重要的應用。為了日后查閱方便,本文列舉常見的無約束優化方法的計算公式。 需要說明的是,本文的大部分內容選自圖書《算法筆記》。 一、梯度下降法 梯度下降法(Gradient Descent Method)也叫做最速下降法 ...

Wed Dec 06 18:55:00 CST 2017 0 2264
Kerberos無約束委派的攻擊和防御

0x00 前言簡介 當Active Directory首次與">Windows 2000 Server一起發布時,Microsoft就提供了一種簡單的機制來支持用戶通過">Kerberos對Web ...

Thu Jul 05 23:00:00 CST 2018 0 775
 
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