問題描述 1、Python開發的程序在使用過程中很慢，想確定下是哪段代碼比較慢； 2、Python開發的程序在使用過程中占用內存很大，想確定下是哪段代碼引起的； 解決方案 使用profile分析分析cpu使用情況 可以使用profile和cProfile對python程序進行 ...

定位程序性能瓶頸 對代碼優化的前提是需要了解性能瓶頸在什么地方，程序運行的主要時間是消耗在哪里，對於比較復雜的代碼可以借助一些工具來定位，python 內置了豐富的性能分析工具，如 profile,cProfile 與 hotshot 等。其中 Profiler 是 python 自帶的一組程序 ...

內存分析 guppy：分析整個程序中每種數據類型占用的內存情況；（https://svenil.github.io/guppy-pe/ ，https://smira.ru /wp-content/uploads/2011/08/heapy.html） memory_profiler ...

調優簡介 什么是性能分析 沒有優化過的程序通常會在某些子程序(subroutine)上消耗大部分的CPU指令周期(CPU　cycle)。性能分析就是分析代碼和它正在使用的資源之間有着怎樣的關系。 例如,性能分析可以告訴你一個指令占用了多少CPU時間,或者整個程序消耗了多少內存。 性能 ...

本文主要講了如何使用 time、perf、line_profiler 測試python文件 call.py time使用 time python call.py real 總耗時 1.488秒 user 用戶態耗時 1.255 秒 sys 內核態耗時 ...

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代碼優化能夠讓程序運行更快，它是在不改變程序運行結果的情況下使得程序的運行效率更高，根據 80/20 原則，實現程序的重構、優化、擴展以及文檔相關的事情通常需要消耗 80% 的工作量。優化通常包含兩方面的內容：減小代碼的體積，提高代碼的運行效率。 改進算法，選擇合適的數據結構 一個良好的算法 ...

導引 在計算密集型計算或一些Web應用中，我們常常需要對代碼做性能分析。在Python中，最原始的方法即是使用time包中的time函數(該函數以秒為計時單位)： 控制台輸出如下： pyinstrument基本用法 但是一旦函數多了起來，這種方式顯然過於繁雜。類似C語言 ...