最近在用jieba庫分詞，自己做了一個語料庫，但是用 jieba.load_userdict("all_yuliaoku1.txt")加載自己的語料庫出現了分詞不准確的問題，某些詞語一直分不出來。 后來根據 個人猜測是和這個jieba.cache有關，之前看過資料，jieba分詞 ...

為什么需要在python使用結巴分詞(jieba)創建自己的詞典/詞庫，因為很多時候分詞給我們的結果了能剛好相反，如:不回家變成了不,回家;從上一篇文章文章我們已經講訴了python使用結巴中文分詞以及訓練自己的分詞詞典，基本的安裝和基本使用大家直接去看那篇文章即可，我們主要介紹如何python ...

把語料從數據庫提取出來以后就要進行分詞啦，我是在linux環境下做的，先把jieba安裝好，然后找到內容是build jieba PKG-INFO setup.py test的那個文件夾（我這邊是jieba-0.38），把自己的自定義詞典（選用，目的是為了分出原始詞庫中沒有的詞以及優先 ...

中文分詞概述 詞是最小的能夠獨立活動的有意義的語言成分，一般分詞是自然語言處理的第一項核心技術。英文中每個句子都將詞用空格或標點符號分隔開來，而在中文中很難對詞的邊界進行界定，難以將詞划分出來。在漢語中，雖然是以字為最小單位，但是一篇文章的語義表達卻仍然是以詞來划分的。因此處 ...

說明 中文分詞是很多文本分析的基礎。最近一個項目，輸入一個地址，需要識別出地址中包含的省市區街道等單詞。與以往的分詞技術不同。jieba/hanlp等常用的分詞技術，除了基於詞典，還有基於隱馬爾科夫/條件隨機場等機器學習技術對未登錄詞的分詞，有一定的概率性。而我們所使用的地址識別，要求 ...

今天使用jieba分詞時，發現 jieba.load_userdict('userdict.txt') 並沒有將自定義的詞給保留下載，比如原文本中包含了 “不開心”，我想把“不開心”保留下來【ps：在常用的那幾種模式中，都會分成 不 / 開心，所以想到將“不開心”，自定義到詞典中來達到目的 ...

目錄 前言 目錄 基本原理 貝葉斯公式 分詞中的貝葉斯 2-gram分詞舉例 1-gram實例 建立前綴字典樹 建立DAG 利用動態規划得到最大概率路徑 動態規划求解 ...

詞典格式： word<tab>pos_tag\n pyhanlp安裝和模型數據路徑 使用pyhanlp，具體方法如下： pip install pyhanlp # 安裝pyhanlp 進入python安裝包路徑，如 /opt/anaconda3/lib/python3.7 ...