今天使用jieba分詞時，發現 jieba.load_userdict('userdict.txt') 並沒有將自定義的詞給保留下載，比如原文本中包含了 “不開心”，我想把“不開心”保留下來【ps：在常用的那幾種模式中，都會分成 不 / 開心，所以想到將“不開心”，自定義到詞典中來達到目的】
然而我發現，當我使用了 jieba.load_userdict('userdict.txt') 時，並沒有成功地把“不開心”保留，更甚者，連 “不 / 開心” 都不見了。。。。
后面發現，我在分詞時因為需要保留詞性，所以使用的是使用的是 jieba.posseg.lcut(sentence)，但是，我添加自定義詞典時只是單純地在文件中寫入了 “不開心”，省略了詞頻和詞性，后來順便補上詞頻和詞性后，問題就得到解決了。
關於詞頻和詞性如何填寫，這里有篇文章提到：jieba 默認有349046個詞,然后每行的含義是 詞 詞頻 詞性,如果你新加的詞匯不知道該怎么設置的話，可以寫成 詞 3 n
（至於根本原因是啥，我也沒有深究進去）