原文:實習Learning記錄(九)——文本分類評價指標F1原理解析

文本分類評價指標F 原理解析 背景: 就是最近接觸的項目是多標簽文本分類類型,然后用bert做的,但是bert的評價標准只有准確率,然后組里大佬說光看准確率是不行的,准確率不能反應數據方面的東西,所以借此機會仔細研究一下F 評價指標。 基本了解 准確率 Accuracy 准確率,顧名思義求法就是采用預測正確樣本 全部測試樣本,但是這樣有一個缺點:數據不平衡時,無法很好的衡量分類器的好壞。故,我們研 ...

2021-04-22 19:59 0 309 推薦指數:

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BERT模型在多類別文本分類時的precision, recall, f1值的計算

  BERT預訓練模型在諸多NLP任務中都取得最優的結果。在處理文本分類問題時,即可以直接用BERT模型作為文本分類的模型,也可以將BERT模型的最后層輸出的結果作為word embedding導入到我們定制的文本分類模型中(如text-CNN等)。總之現在只要你的計算資源能滿足,一般問題都可以 ...

Fri Feb 01 01:50:00 CST 2019 5 6521
機器學習:評價分類結果(F1 Score)

一、基礎 疑問1:具體使用算法時,怎么通過精准率和召回率判斷算法優劣? 根據具體使用場景而定: 例1:股票預測,未來該股票是升還是降?業務要求更精准的找到能夠上升的股票 ...

Tue Jul 31 22:29:00 CST 2018 0 1153
Machine Learning 23 -- 文本分類實例

問題定義 在這個項目中會采用20 Newgroups的數據(http://qwone.com/~jason/20Newsgroups/),這時網上非常流行的對文本進行分類和聚類的數據集。 數據集中的數據分為兩部分,一部分是用來訓練算法模型的數據,一部分是用來評估算法的新數據。 網上提供 ...

Sat Jun 13 18:06:00 CST 2020 0 608
【602】語義分割評價指標 IoU mIoU precision recall F1 的計算

參考:語義分割代碼閱讀---評價指標mIoU的計算 參考:(分割網絡評價指標)dice系數和IOU之間的區別和聯系 參考:【621】numpy.array 的邏輯運算 參考:numpy.bincount詳解 參考:深度學習之語義分割中的度量標准   寫在前面,關於計算 ...

Mon Jul 12 06:22:00 CST 2021 1 491
 
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