前段時間因為店鋪不能開門,我花了一些空余時間看了很多機器學習相關的資料,我發現目前的機器學習入門大多要不門檻比較高,要不過於着重使用而忽視基礎原理,所以我決定開一個新的系列針對程序員講講機器學習。這個系列會從機器學習的基礎原理開始一直講到如何應用,看懂這個系列需要一定的編程知識(主要會使 ...
這篇文章將會教你怎樣用機器學習來偽造假數據,題材還是人臉,以下六張人臉里面,有兩張是假的,猜猜是哪兩張 生成假人臉使用的網絡是對抗生成網絡 GAN Generative adversarial network ,這個網絡與之前介紹的比起來相當特殊,雖然看起來不算復雜,但訓練起來極其困難,以下將從基礎原理開始一直講到具體代碼,還會引入一些之前沒有講過的組件和訓練方法 。 對抗生成網絡 GAN 的原理 ...
2021-04-21 13:37 4 1848 推薦指數:
前段時間因為店鋪不能開門,我花了一些空余時間看了很多機器學習相關的資料,我發現目前的機器學習入門大多要不門檻比較高,要不過於着重使用而忽視基礎原理,所以我決定開一個新的系列針對程序員講講機器學習。這個系列會從機器學習的基礎原理開始一直講到如何應用,看懂這個系列需要一定的編程知識(主要會使 ...
這一篇將會介紹卷積神經網絡 (CNN),CNN 模型非常適合用來進行圖片相關的學習,例如圖片分類和驗證碼識別,也可以配合其他模型實現 OCR。 使用 Python 處理圖片 在具體介紹 CNN 之前,我們先來看看怎樣使用 Python 處理圖片。Python 處理圖片最主要使用的類庫 ...
來源於 https://www.cnblogs.com/zkweb/p/12674473.html pytorch 簡介 pytorch 是目前世界上最流行的兩個機器學習框架的其中之一,與 tensoflow 並峙雙雄。它提供了很多方便的功能,例如根據損失自動微分計算應該怎樣調整參數 ...
pytorch 簡介 pytorch 是目前世界上最流行的兩個機器學習框架的其中之一,與 tensoflow 並峙雙雄。它提供了很多方便的功能,例如根據損失自動微分計算應該怎樣調整參數,提供了一系列的數學函數封裝,還提供了一系列現成的模型,以及把模型組合起來進行訓練的框架。pytorch 的前身 ...
操蛋的整改終於完了么,以后應該能看到比較干凈的評論了吧🤒 這篇將會介紹人臉識別模型的實現,以及如何結合前幾篇文章的模型來識別圖片上的人,最終效果如下: 實現人臉識別的方法 你可能會想起第八 ...
篇文章會介紹如何使用機器學習檢測臉部關鍵點 (眼睛鼻子嘴巴的位置),檢測圖片上的人臉以后,再檢測臉部關鍵點,然 ...
這篇將會着重介紹使用 pytorch 進行機器學習訓練過程中的一些常見技巧,掌握它們可以讓你事半功倍。 使用的代碼大部分會基於上一篇最后一個例子,即根據碼農條件預測工資🙀,如果你沒看上一篇請點擊這里查看。 保存和讀取模型狀態 在 pytorch 中各種操作都是圍繞 tensor 對象 ...
因為這幾個月飯店生意恢復,加上研究 Faster-RCNN 用掉了很多時間,就沒有更新博客了🐶。這篇開始會介紹對象識別的模型與實現方法,首先會介紹最簡單的 RCNN 與 Fast-RCNN 模型,下 ...