Abstract 最近在兩個領域上的圖像翻譯研究取得了顯著的成果。但是在處理多於兩個領域的問題上,現存的方法在尺度和魯棒性上還 ...
Domain adversarial training of neural networks Abstract 我們介紹了一種新的用於域自適應的表征學習方法,其中訓練和測試時的數據來自相似但不同的分布。我們的方法直接受到域自適應理論的啟發,該理論認為,要實現有效的域轉移,必須基於不能區分訓練 源 域和測試 目標 域的特征進行預測。 該方法在神經網絡體系結構的上下文中實現了這一思想,這些神經網絡體 ...
2021-04-23 11:28 0 606 推薦指數:
Abstract 最近在兩個領域上的圖像翻譯研究取得了顯著的成果。但是在處理多於兩個領域的問題上,現存的方法在尺度和魯棒性上還 ...
Abstract 在這篇論文中,我們提出了自注意生成對抗網絡(SAGAN),它是用於圖像生成任務的允許注意力驅動的、長距離依賴的建模。傳統的卷積GANs只根據低分辨率圖上的空間局部點生成高分辨率細節。在SAGAN中,可以使 ...
investigate the feasibility of using adversarial trainin ...
https://arxiv.org/abs/1711.07971 https://github.com/AlexHex7/Non-local_pytorch Non-local Neural Networks ...
很早之前看到這篇文章的時候,覺得這篇文章的思想很朴素,沒有讓人眼前一亮的東西就沒有太在意。之后讀到很多Multi-Agent或者並行訓練的文章,都會提到這個算法,比如第一視角多人游戲(Quake ...
通過對抗訓練實現半監督的異常檢測 Abstract 異常檢測在計算機視覺中是一個經典的問題,即從異常中確定正常,但是由於其他類(即異常類)的樣本數量不足,所以數據集主要基於一個類(即正常類)。雖然該問題能夠當成一個監督學習 ...
Attribute-aware Face Aging with Wavelet-based Generative Adversarial Networks Abstract ...
https://github.com/NVlabs/stylegan2 A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks ...