原文:Flink狀態管理與狀態一致性(長文)

目錄 一 前言 二 狀態類型 . Keyed State . Operator State 三 狀態橫向擴展 四 檢查點機制 . 開啟檢查點 checkpoint . 保存點機制 Savepoints 五 狀態后端 . 狀態管理器分類 . 配置方式 六 狀態一致性 . 端到端 end to end . Flink Kafka 實現端到端的 exactly once語義 . Kafka冪等性和事務 ...

2021-04-20 22:23 0 457 推薦指數:

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Flink| 狀態一致性| 檢查點checkpoint

1. 狀態一致性 當在分布式系統中引入狀態時,自然也引入了一致性問題。一致性實際上是"正確級別"的另一種說法,也就是說在成功處理故障並恢復之后得到的結果,與沒有發生任何故障時得到的結果相比,前者到底有多 正確?舉例來說,假設要對最近一小時登錄的用戶計數。在系統經歷故障之后,計數結果是 ...

Thu Mar 26 07:55:00 CST 2020 0 1416
Flink流處理(五)- 狀態一致性模型

狀態(State)與一致性模型 接下來我們轉向另一個在流處理中十分重要的點:狀態(state)。狀態在數據處理中是無處不在的。為了產生一個結果,函數一般會聚合某個時間段內(或是一定數量的)events的狀態信息(例如計算聚合值,或是發現一個模式),有狀態的 operators使用流的輸入 ...

Sun May 12 04:56:00 CST 2019 0 695
Flink如何保證數據的一致性

當在分布式系統中引入狀態時,自然也引入了一致性問題。一致性實際上是"正確級別"的另一種說法,也就是說在成功處理故障並恢復之后得到的結果,與沒有發生任何故障時得到的結果相比,前者到底有多正確?舉例來說,假設要對最近一小時登錄的用戶計數。在系統經歷故障之后,計數結果是多少?如果有偏差,是有漏掉的計數 ...

Thu Aug 19 19:31:00 CST 2021 0 238
Flink 應用的一致性保障

應用一致性保障 在Flink中,會自動做檢查點,用於故障時恢復一個應用。在恢復時,application的state信息可以根據最近完成的檢查點進行重建,並繼續運行。不過,僅將一個application的state進行重置並不足以滿足exactly-once的保證。 為了給一個應用提供 ...

Sat Nov 09 17:15:00 CST 2019 0 315
flink系列-10、flink保證數據的一致性

本文摘自書籍《Flink 基礎教程》 一、一致性的三種級別 當在分布式系統中引入狀態時,自然也引入了一致性問題。一致性實際上是“正確級別”的另一種說法,即在成功處理故障並恢復之后得到的結果,與沒有發生任何故障時得到的結果相比。在流處理中,一致性分為 3 個級別 ...

Thu May 07 04:55:00 CST 2020 0 1786
關於游戲場景中,狀態一致性那些破事

目錄 事件和狀態 一致性 一致性級別 強一致 最終一致 什么是不一致? 並發讀取和寫入之間的時間窗口重疊關系 多版本並發控制(MVCC) 一致性級別對應的場景 並發以及隔離 ...

Sat Sep 21 13:27:00 CST 2019 0 464
一致性模型及一致性協議

一、一致性模型概念 提到分布式架構就一定繞不開“一致性”問題,而“一致性”其實又包含了數據一致性和事務一致性兩種情況,下面是對強一致性、最終一致性、因果一致性、單調讀一致性、單調寫一致性、會話一致性的解釋。 1.1 強一致性:在任何時刻所有的用戶或者進程查詢到的都是最近一次成功更新的數據 ...

Sat Aug 15 00:00:00 CST 2020 0 619
內存一致性

什么是內存一致性模型 內存一致性模型決定了不同的線程對共享內存的訪問的可見,也就是說,當不同的線程寫同一塊內存時, 讀內存會返回什么值. 考慮下面的例子: 初始狀態: x = y = 0; Processor 0: (1) x = 1; (2) print (y); Processor ...

Thu Mar 26 22:54:00 CST 2020 0 1269
 
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