介紹 本系列教程基本就是搬運《Python機器學習基礎教程》里面的實例。 Github倉庫 使用 jupyternote book 是一個很好的快速構建代碼的選擇,本系列教程都能在我的Github倉庫找到對應的 jupyter notebook 。 Github倉庫:https ...
編程中免不了要寫配置文件,今天我們繼續Python網絡編程,學習一個比 JSON 更簡潔和強大的語言 YAML 。本文老胡簡單介紹 YAML 的語法和用法,以及 YAML 在機器學習項目中的應用實例。歡迎大家一起學習,也歡迎點贊 在看 分享 前篇:我開始學Python網絡編程了 YAML YAML 是 YAML Ain t a Markup Language YAML 不是一種標記語言 的遞歸縮寫 ...
2021-04-18 23:08 0 350 推薦指數:
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100天搞定機器學習:模型訓練好了,然后呢? 大家好,我是老胡。 許久沒有更新100天搞定機器學習系列了,最近在看一個開源框架,其中有用到 gRPC ,它可以用於機器學習模型的部署,也可用於深度學習框架的開發,本文就當是《100天搞定機器學習》的番外篇吧。 gRPC(Remote ...
前情回顧 機器學習100天|Day1數據預處理 100天搞定機器學習|Day2簡單線性回歸分析 100天搞定機器學習|Day3多元線性回歸 100天搞定機器學習|Day4-6 邏輯回歸 100天搞定機器學習|Day7 K-NN 100天搞定機器學習|Day8 邏輯回歸的數學原理 100天搞定 ...
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100天搞定機器學習|1-38天 100天搞定機器學習|day39 Tensorflow Keras手寫數字識別 前文我們用keras的Sequential 模型實現mnist手寫數字識別,准確率0.9713。今天我們完成day40-42的課程,實現貓、狗的識別。 本文數據集下載地址 ...
機器學習正在迅速改變我們的世界。我們幾乎每天都會讀到機器學習如何改變日常的生活。 人工智能和大數據時代,解決最有挑戰性問題的主流方案是分布式機器學習! 《分布式機器學習:算法、理論與實踐》電子書資料全面介紹分布式機器學習的現狀,深入分析其中的核心技術問題,並且討論該領域未來 ...
1. 分類與回歸 分類:就是根據給定的標簽,把新的數據划分到這些標簽中的一個 回歸:就是根據事物一些屬性,來判斷這個事物的另一個屬性在哪個區間范圍 比如:根據一個人的受教育程度, ...
前言 本系列教程基本就是摘抄《Python機器學習基礎教程》中的例子內容。 為了便於跟蹤和學習,本系列教程在Github上提供了jupyter notebook 版本: Github倉庫:https://github.com/Holy-Shine ...