原文:Flink 流式聚合性能調優指南 SQL 是數據分析中使用最廣泛的語言。Flink Table API 和 SQL 使用戶能夠以更少的時間和精力定義高效的流分析應用程序。此外,Flink Table API 和 SQL 是高效優化過的,它集成了許多查詢優化和算子優化。但並不是所有 ...
配置內存 如果頻繁出現Full GC,需要優化GC 在客戶端的 conf flink conf.yaml 配置文件中,在 env.java.opts 配置項中添加參數: Xloggc: lt LOG DIR gt gc.log XX: PrintGCDetails XX: OmitStackTraceInFastThrow XX: PrintGCTimeStamps XX: PrintGCDat ...
2021-04-18 20:18 0 622 推薦指數:
原文:Flink 流式聚合性能調優指南 SQL 是數據分析中使用最廣泛的語言。Flink Table API 和 SQL 使用戶能夠以更少的時間和精力定義高效的流分析應用程序。此外,Flink Table API 和 SQL 是高效優化過的,它集成了許多查詢優化和算子優化。但並不是所有 ...
本文翻譯自官網:Streaming Aggregation https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/tuning/streaming_aggregation_optimization.html ...
Flink 實時寫入數據到 ElasticSearch 性能調優 原創: 張劉毅 zhisheng zhisheng 微信號zhisheng_blog 功能介紹Flink 實時計算框架基礎&進階&實戰&源碼解析,死磕 ...
轉載:https://my.oschina.net/u/2828172/blog/443419 背景說明 線上業務反應使用 Flink 消費上游 kafka topic 里的軌跡數據出現 backpressure,數據積壓嚴重。單次 bulk 的寫入量為:3000/50mb/30s ...
1. 產品的架構是數據采集到 kafka,由 flink 讀取,送入ES 2. 這個過程中,涉及: kafka分區數,flink並行度,ES 分區數和副本 3. kafka 分區數決定了后面 flink 的並行度,最好是 kafka 的分區數和 flink 的並行度一致,flink的並行度最好 ...
Flink調優法則 一. 性能定位 口訣分析 1. 看背壓 通常最后一個背壓高的subTask的下游就是job的明顯瓶頸之一 2. 看checkoint時長 checkpoint的時長在一定程度上可以影響job的整體吞吐 3. 查看關鍵指標 通過延遲與吞吐指標可以對任務的性能 ...
第1章 資源配置調優 Flink性能調優的第一步,就是為任務分配合適的資源,在一定范圍內,增加資源的分配與性能的提升是成正比的,實現了最優的資源配置后,在此基礎上再考慮進行后面論述的性能調優策略。 提交方式主要是yarn-per-job,資源的分配在使用腳本提交Flink任務時進行指定 ...
下圖是RocksDB的工作流程,一共進行三個步驟, ①將數據寫入內存中的活躍表 Active MenTable ②將活躍表轉化成只讀表 ReadOnlyMemTable ③將只讀表flush到本地磁盤上 LocalDish 具體調優方法 ①增大整塊緩存,減小刷寫的頻率 ...