原文:Flink Window——ReduceFunction、AggregateFunction、ProcessWindowFunction窗口函數詳解

.使用ReduceFunction函數 讓兩個元素結合起來,產生一個相同類型的元素,它是增量的,放在KeyBy函數之后 package flink.java.test import org.apache.flink.api.common.functions.ReduceFunction import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple import org ...

2021-04-18 19:20 0 305 推薦指數:

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FLINK-窗口函數-ReduceFunction/AggregateFunction/ProcessWindowFunction

1.ReduceFunction   增量聚合,輸入輸出元素類型相同。 2.AggregateFunction   增量聚合,輸入輸出元素類型可以不相同。 3.ProcessWindowFunction   一些業務場景,我們需要收集窗口內所有的數據進行計算,例如計算窗口數據的中位數 ...

Fri May 07 01:32:00 CST 2021 0 1380
Flink Window那些事——ReduceFunction窗口函數

ReduceFunction含義ReduceFunction定義了如何把兩個輸入的元素進行合並來生成相同類型的輸出元素的過程,Flink使用ReduceFunction來對窗口中的元素進行增量聚合 ReduceFunction執行返回結果 ...

Sun Mar 29 19:13:00 CST 2020 1 2478
Flink Window那些事——AggregateFunction窗口函數

AggregateFunctionReduceFunction 更加的通用,它有三個參數:輸入類型(IN)、累加器類型(ACC)和輸出類型(OUT)。 輸入類型是輸入流中的元素類型,AggregateFunction有一個add方 法可以將一個輸入元素添加到一個累加器中。該接口還具有創建 ...

Sun Mar 29 20:44:00 CST 2020 2 4451
Flink Window那些事——窗口函數

Window Function在窗口觸發后,負責對窗口內的元素進行計算。Window Function分為兩類: 增量聚合和全量聚合。 增量聚合: 窗口不維護原始數據,只維護中間結果,每次基於中間結果和增量數據進行聚合。如: ReduceFunctionAggregateFunction ...

Sun Mar 29 19:08:00 CST 2020 0 1264
Flink SQL窗口函數詳解

參考: https://segmentfault.com/a/1190000023296719 首頁 > 實時計算Flink版 > Blink獨享/共享集群(原產品線) > Flink SQL參考 > 窗口函數 > ...

Wed Jun 02 00:51:00 CST 2021 0 277
Flink 窗口函數

Flink 窗口機制 窗口概述: 窗口Flink用來處理無界流的核心,窗口將流切成有界的桶,之后就可以在bucket基礎上對數據計算。所以窗口的單位是桶。 為什么要使用窗口? 流式處理中數據都是源源不斷的來,不可能等到所有數據都到了之后才開始計算,而我們可以定義一個時間 ...

Wed Jun 02 00:01:00 CST 2021 0 207
Flink 窗口函數

Flink常用的3種窗口函數: 滾動窗口窗口數據有固定的大小,窗口中的數據不會疊加; 滑動窗口窗口數據有固定大小,並且有生成間隔; 會話窗口窗口數據沒有固定的大小,根據用戶傳入的參數進行划分,窗口數據無疊加 ...

Fri Aug 27 07:43:00 CST 2021 0 115
Flink 窗口聚合函數ReduceFunction實踐

一、ReduceFunction的概念 Flink使用ReduceFunction來對窗口中的元素進行增量聚合。要求輸入和輸出的數據類型一致,定義了如何把兩個輸入的元素進行合並來生成相同類型的輸出元素的過程。 二、案例實踐:每隔5秒統計通話日志的數量 1.日志數據對象 case ...

Fri Jun 12 18:46:00 CST 2020 0 1007
 
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