圖像恢復技術是圖像處理領域一類重要的處理技術,與圖像增強等其他基本圖像處理技術類似,該技術也是以獲取視覺質量得到某種程度改善為目的的,所不同的是圖像恢復過程需要根據指定的圖像退化模型來完成,根據這個退化模型對在某種情況下退化或惡化了的退化圖像進行恢復,以獲取到原始的、未經過退化的原始圖像 ...
. 摘要 眾所周知,當圖像超分的預假設退化模型與真實圖像的退化方式不匹配時,模型的性能會出現性能下降,甚至負面效果現象。盡管已有集中退化模型考慮的額外的影響因素 比如模糊核以及程度 ,但是它們仍然無法有效覆蓋真實圖像的多樣性退化方式。 為解決該問題,本文設計了一種更復雜但實用的退化模型,它包含對模糊 下采樣以及噪聲退化的隨機置換 也就是說每種退化對應多種類型,且順序會進行隨機調整 。具體來說,模 ...
2021-04-16 23:41 0 1376 推薦指數:
圖像恢復技術是圖像處理領域一類重要的處理技術,與圖像增強等其他基本圖像處理技術類似,該技術也是以獲取視覺質量得到某種程度改善為目的的,所不同的是圖像恢復過程需要根據指定的圖像退化模型來完成,根據這個退化模型對在某種情況下退化或惡化了的退化圖像進行恢復,以獲取到原始的、未經過退化的原始圖像 ...
從開源中國博客搬到這里,進行博客合並 簡單介紹一種將信息隱藏在圖像像素中的方法。主要步驟如下 摘要 ①隱藏信息: 首先找到一張圖片,將其某一通道的像素值[如R]全部取偶數; 將想要隱藏的信息寫在一張小於等於這張圖片的圖片上; 通過讀取寫有隱藏 ...
讀入我們需要的圖像 噪聲 高斯噪聲 簡介 高斯噪聲是指它的概率密度函數服從高斯分布(即正態分布)的一類噪聲 與椒鹽噪聲相似(Salt And Pepper Noise),高斯噪聲(gauss noise)也是數字圖像的一個常見噪聲。 椒鹽噪聲 ...
編輯:Happy 首發:AIWalker Paper:https://arxiv.org/abs/2103.13634 Code:https://github.com/hellloxiaotian/ACNet 本文是哈工大左旺孟老師團隊在圖像超分方面的最新工作,已被 ...
Lucy-Richarson濾波復原 I0=imread('src.png'); I=rgb2gray(I0); subplot(341); imshow(I); title( ...
差不多就是這個理論,傅里葉變換之后除掉退化函數的傅里葉變換,就變回來了。 說是這么說,寫出來就是這樣。手寫公式簡單得多,人懶就是任性。 matlab代碼。 clc I=imread('src.png'); I0=rgb2gray(I); subplot(231 ...
還是照着書上推了一遍, 反正寫一遍之后很好理解, 也許是只是這點算法比較簡單基礎。。。 講到底還是統計的知識,二維的最小二乘法, 讓均方差最小 放代碼: I= ...
結果:state-of-the-art 摘要: 近來深度卷積網絡在單圖像超分辨上取得明顯成果。然而隨着網絡的深度和 ...