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簡單介紹一種將信息隱藏在圖像像素中的方法。主要步驟如下
摘要
- ①隱藏信息：
- 首先找到一張圖片，將其某一通道的像素值[如R]全部取偶數；
- 將想要隱藏的信息寫在一張小於等於這張圖片的圖片上；
- 通過讀取寫有隱藏信息的圖片的像素值，將載體圖片同等坐標的R像素值改成奇數。
- ②信息提取：
- 創建一張空白圖片：遍歷有隱藏信息的圖片，尋找R值為奇數的坐標；
- 在空白圖片對應的坐標設置一種顏色；
- 輸出創建的圖片。
其實看完摘要，基本上原理就已經很明白了，就是通過一個全偶數的“刻板”，將刻字內容刻在上面就是把對應的地方改成奇數。提取的時候把奇數部分“翻印”出來就行了。下面看一下實現。
step1:找到一張圖片[BMP格式]，並將其所有的R通道值改成偶數
為什么非得是bmp？我昨天也被圖片格式給整了一把，簡單來說，在我們比較熟知的集中圖片格式中，如png、jpeg、bmp，只有bmp是無壓縮的，我們可以精准的控制像素值。jpg圖像由於受到的壓縮的影響，像素值有1-3的波動，這還怎么搞啊。。。昨天我用PIL搞了一下午都在奇怪為什么圖片保存后，像素值不是我設定好的。怒了就用C讀取bmp圖片試了一下成功了（純c就能很簡單的解析bmp），發現可以正常實現，就想到了圖片格式這個梗。對於圖片格式的細節我不想去細細研究，我就想得到圖片的數據矩陣，改變矩陣值。所以就用bmp圖片了。
偽代碼如下：
for i in range(w):
for j in range(h):
if img[i,j,R] %2 != 0:
img[i,j,R] = img[i,j,R]+1 if img[i,j,R] <2 else img[i,j,R]-1
step2:在意個白色的圖片上寫上黑色的文字[同樣是bmp]
step3：通過讀取寫有隱藏信息的圖片的像素值，將載體圖片同等坐標的R像素值改成奇數
for i in range(w):
for j in range(h):
if code[i,j,R] == 0 and code[i,j,G] == 0 and code[i,j,B] == 0:
img[i,j,R] += 1
解碼：
遍歷有隱藏信息的圖片，尋找R值為奇數的坐標；在空白圖片對應的坐標設置一種顏色
for i in range(w):
for j in range(h):
if img[i,j,R] %2 != 0:
out[i,j,R]=255
out[i,j,G]=255
out[i,j,B]=255
完整的代碼（Python+OpenCV2，其實就是用了一下讀取、更改像素的功能）
隱藏信息：
#coding:utf-8
import cv2
import numpy as np
# import random
img = cv2.imread("lena.bmp")
code = cv2.imread("code.bmp")
w,h = img.shape[:2]
# print w,h
for i in range(w):
for j in range(h):
if img[i,j,2] %2 != 0:
img[i,j,2] = img[i,j,2]+1 if img[i,j,2] <2 else img[i,j,2]-1
# cv2.imwrite("quanou.bmp",img)
for i in range(w):
for j in range(h):
if code[i,j,0] == 0 and code[i,j,1] == 0 and code[i,j,2] == 0:
img[i,j,2] += 1
cv2.imwrite("final.bmp",img)
提取信息：
#coding:utf-8
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("final.bmp")
out = np.zeros(img.shape,np.uint8)
w,h = img.shape[:2]
for i in range(w):
for j in range(h):
if img[i,j,2] %2 != 0:
out[i,j,0]=255
out[i,j,1]=255
out[i,j,2]=255
cv2.imwrite("out.bmp",out)