pack_padded_sequence是將句子按照batch優先的原則記錄每個句子的詞,變化為不定長tensor,方便計算損失函數。 pad_packed_sequence是將pack_padded_sequence生成的結構轉化為原先的結構,定長的tensor。 其中test.txt的內容 ...
. pad sequece操作 先來看一下官方的定義: 其中sequence是我們要進行pad操作的序列,該參數是一個list列表,列表的元素是一個一個tensor。 batch first True說明第一個維度是batch size,默認為False padding value的值是用來填充的值 下面是一個具體使用示例: 程序運行結果如下所示: . pack padded sequence操 ...
2021-04-15 20:19 0 395 推薦指數:
pack_padded_sequence是將句子按照batch優先的原則記錄每個句子的詞,變化為不定長tensor,方便計算損失函數。 pad_packed_sequence是將pack_padded_sequence生成的結構轉化為原先的結構,定長的tensor。 其中test.txt的內容 ...
為什么有pad和pack操作? 先看一個例子,這個batch中有5個sample 如果不用pack和pad操作會有一個問題,什么問題呢?比如上圖,句子“Yes”只有一個單詞,但是padding了多余的pad符號,這樣會導致LSTM對它的表示通過了非常多無用的字符,這樣得到的句子 ...
padding操作是給圖像外圍加像素點。 為了實際說明操作過程,這里我們使用一張實際的圖片來做一下處理。 這張圖片是大小是(256,256),使用pad來給它加上一個黑色的邊框。具體代碼如下: 1 2 ...
1.為什么要用pack_padded_sequence在使用深度學習特別是RNN(LSTM/GRU)進行序列分析時,經常會遇到序列長度不一樣的情況,此時就需要對同一個batch中的不同序列使用padding的方式進行序列長度對齊(可以都填充為batch中最長序列的長度,也可以設置一個統一的長度 ...
np.pad()用來在numpy數組的邊緣進行數值填充,例如CNN網絡常用的padding操作 1.語法結構 np.pad(array,pad_width,mode,**kwargs) # 返回填充后的numpy數組 array:要填充的numpy數組【要對誰進行填充 ...
F.pad說明 用於pad操作 pad = (0, 0, pad1, pad2) if h <= w else (pad1, pad2, 0, 0) # Add padding ...
前言 我們知道結構體內存對齊字節可以通過#pragma pack(n) 的方式來指定。 但是,有沒有想過一個問題,某些時候我想4字節對齊,有些時候我又想1字節或者8字節對齊,那么怎么解決這個問題呢? 此時,#pragma pack(push) 和#pragma pack(pop ...
一直都沒有理解Thermal relief Pad 和Anti Pad的關系,現在弄明白了。具體如下: 假設現在要做的板子是四層板子,具體分層如下: Begin layer: top Internal1: VCC Internal2: GND End layer: bottom 假設有 ...