強化學習原理與python實現PDF代碼運行分析
強化學習正在改變人類社會的方方面面:基於強化學習的游戲AI 已經在圍棋、星際爭霸等游戲上戰勝人類頂尖選手，基於強化學習的控制算法已經運用於機器人、無人機等設備，基於強化學習的交易算法已經部署在金融平台上並取得超額收益。由於同一套強化學習代碼在使用同一套參數的情況下能解決多個看起來毫無關聯的問題 ...
原文：強化學習 | D3QN原理及代碼實現
本文首發於：行者AI 年Google DeepMind提出了Dueling Network Architectures for Deep Reinforcement Learning，采用優勢函數advantage function，使Dueling DQN在只收集一個離散動作的數據后，能夠更加准確的去估算Q值，選擇更加合適的動作。Double DQN，通過目標Q值選擇的動作來選擇目標Q值，從而 ...
2021-04-15 17:08 0 413 推薦指數：
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