PyTorch學習之六個學習率調整策略
PyTorch學習率調整策略通過torch.optim.lr_scheduler接口實現。PyTorch提供的學習率調整策略分為三大類，分別是 有序調整：等間隔調整(Step)，按需調整學習率(MultiStep)，指數衰減調整(Exponential)和 余弦退火 ...
原文：學習率策略之 burn-in
darknet的cfg文件中有一個配置參數: burn in burn in 這個參數在caffe中是沒有的，一旦設置了這個參數，當update num小於burn in時，不是使用配置的學習速率更新策略，而是按照下面的公式更新 lr base lr power batch num burn in,pwr 其背后的假設是：全局最優點就在網絡初始位置附近，所以訓練開始后的burn in次更新，學習 ...
2021-04-13 12:38 0 546 推薦指數：
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