如何分析及處理 Flink 反壓？
反壓（backpressure）是實時計算應用開發中，特別是流式計算中，十分常見的問題。反壓意味着數據管道中某個節點成為瓶頸，處理速率跟不上上游發送數據的速率，而需要對上游進行限速。由於實時計算應用通常使用消息隊列來進行生產端和消費端的解耦，消費端數據源是 pull-based 的，所以反壓 ...
原文：flink反壓的監控
反壓在流式系統中是一種非常重要的機制，主要作用是當系統中下游算子的處理速度下降，導致數據處理速率低於數據接入的速率時，通過反向背壓的方式讓數據接入的速率下降，從而避免大量數據積壓在flink系統中，最后系統無法正常運行。flink具有天然的反壓機制，不需要通過額外的配置就能夠完成反壓處理。 當在flinkUI中切換到Backpressure頁簽時，flink才會對整個job觸發反壓數據的采集，反 ...
2021-04-12 23:37 0 229 推薦指數：
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