tensorflow入門學習及MNIST手寫數字識別學習
tensorflow入門學習及MNIST手寫數字識別學習 1. tensorflow安裝 2. 安裝tensorflow結果查看 3. MNIST數據集可視化 4. MNIST數據集格式轉換 5. 構建LeNet模型 6. 使用模型來識別手寫的數字 ...
原文：Android TensorFlow Lite 深度學習識別手寫數字mnist demo
一. TensorFlow Lite TensorFlow Lite特性.jpeg TensorFlow Lite 是用於移動設備和嵌入式設備的輕量級解決方案。TensorFlow Lite 支持 Android iOS 甚至樹莓派等多種平台。 我們知道大多數的 AI 是在雲端運算的，但是在移動端使用 AI 具有無網絡延遲 響應更加及時 數據隱私等特性。 對於離線的場合，雲端的 AI 就無法使用 ...
2021-04-11 22:25 0 306 推薦指數：
相關推薦
mnist手寫數字識別——深度學習入門項目（tensorflow+keras+Sequential模型）
前言 今天記錄一下深度學習的另外一個入門項目——《mnist數據集手寫數字識別》，這是一個入門必備的學習案例，主要使用了tensorflow下的keras網絡結構的Sequential模型，常用層的Dense全連接層、Activation激活層和Reshape層。還有其他方法訓練手寫數字識別模型 ...
TensorFlow——MNIST手寫數字識別
MNIST手寫數字識別 MNIST數據集介紹和下載： http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一、數據集介紹： MNIST是一個入門級的計算機視覺數據集 下載下來的數據集被分成兩部分：60000行的訓練數據集 ...
Mnist手寫數字識別 Tensorflow
Ｍnist手寫數字識別 Tensorflow 任務目標 了解mnist數據集 搭建和測試模型 利用模型識別手寫數字圖片 編輯環境 操作系統:Win10 python版本:3.6 集成開發環境:pycharm tensorflow版本:1.* 程序流程圖 ...
Tensorflow之MNIST手寫數字識別：分類問題（2）
整體代碼： ...
Tensorflow項目實戰一：MNIST手寫數字識別
此模型中，輸入是28*28*1的圖片，經過兩個卷積層（卷積+池化）層之后，尺寸變為7*7*64，將最后一個卷積層展成一個以為向量，然后接兩個全連接層，第一個全連接層加一個dropout，最后一個全 ...
Tensorflow之MNIST手寫數字識別：分類問題（1）
一、MNIST數據集讀取 one hot 獨熱編碼獨熱編碼是一種稀疏向量，其中：一個向量設為1，其他元素均設為0.獨熱編碼常用於表示擁有有限個可能值的字符串或標識符優點： 1、將離散特征的取值擴展到了歐式空間，離散特征的某個取值就對應歐式空間的某個點 2、機器學習算法中，特征之間 ...
Tensorflow2.0-mnist手寫數字識別示例
Tensorflow2.0-mnist手寫數字識別示例 讀書不覺春已深，一寸光陰一寸金。 簡介：通過CNN 卷積神經網絡訓練后識別出手寫圖片，測試圖片mnist數據集中的0、1、2、4。 一、mnist數據集准備 ...