原文:【論文筆記】Learning Fashion Compatibility with Bidirectional LSTMs

論文: Learning Fashion Compatibility with Bidirectional LSTMs 論文地址:https: arxiv.org abs . 代碼地址:https: github.com xthan polyvore 聯系方式: Github:https: github.com ccc 知乎專欄:機器學習與計算機視覺,AI 論文筆記 微信公眾號:AI 算法筆記 . ...

2021-04-11 16:08 0 330 推薦指數:

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論文筆記:Deep Residual Learning

之前提到,深度神經網絡在訓練中容易遇到梯度消失/爆炸的問題,這個問題產生的根源詳見之前的讀書筆記。在 Batch Normalization 中,我們將輸入數據由激活函數的收斂區調整到梯度較大的區域,在一定程度上緩解了這種問題。不過,當網絡的層數急劇增加時,BP 算法中導數的累乘效應還是很容易 ...

Sun Jan 07 22:35:00 CST 2018 3 4048
論文筆記之:Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning

Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning Google DeepMind   Abstract   主流的 Q-learning 算法過高的估計在特定條件下的動作值。實際上,之前是不知道是否這樣的過高估計是 common ...

Mon Jun 27 23:39:00 CST 2016 0 5332
 
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