原文:頻譜混疊、柵欄效應、頻譜泄露、譜間干擾 (旁瓣效應、細化技術) Label:Research

整理自教學資料 fft在分析頻譜分析的時候,會有下面四個方面的誤差: 頻譜混疊 奈奎斯特定理已被眾所周知了,所以幾乎所有人的都知道為了不讓頻譜混疊,理論上采樣頻譜大於等於信號的最高頻率。那和時域上聯系起來的關系是什么呢 設定采樣點數為N,采樣頻率fs,最高頻率fh,故頻譜分辨率f fs N,而fs gt fh,所以可以看出最高頻率與頻譜分辨率是相互矛盾的,提高頻譜分辨率f的同時,在N確定的情況下必 ...

2021-04-11 15:09 0 448 推薦指數:

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FFT造成的頻譜柵欄效應頻譜泄露干擾

fft在分析頻譜分析的時候,會有下面四個方面的誤差: (1)頻譜: 奈奎斯特定理已被眾所周知了,所以幾乎所有人的都知道為了不讓頻譜,理論上采樣頻譜大於 等於信號的最高頻率。那和時域上聯系起來的關系是什么呢? 采樣周期的倒數是頻譜分辨率,最高頻率的倒數是采樣周期。 設定采樣點數為N ...

Sun Apr 12 06:29:00 CST 2015 0 2252
模態和端點效應

EMD是1998年提出的一種針對非平穩非線性信號的處理方法,該方法目前在很多領域都取得了成功的應用。但也存在一些不足,主要包括,模式、端點效應和停止條件等。 1、模式 模式最早是被Huang提出,其基本定義如下:模式是指一個IMF中包含差異極大的特征時間尺度,或者相近的特征 ...

Sat Jul 28 05:14:00 CST 2018 0 2240
頻譜和功率的區別

單位頻帶的信號功率就被稱之為功率。它可以顯示在一定的區域中信號功率隨着頻率變化的分布情況。而頻譜也是相似的一種信號變化曲線,在科學的領域里,功率頻譜有着一定的聯系,但是它們之間還是不一樣的,是有區別的。 功率的密度 在物理學中,信號通常是波的形式表示,例如電磁波、隨機振動或者聲波。當波 ...

Mon Jun 24 00:06:00 CST 2019 0 862
波形、頻譜和語

1.聲音最直接的表示方式是波形,英文叫waveform,就是你貼的左邊那張圖。另外兩種表示方式(頻譜和語圖)下文再說。波形的橫軸是時間(所以波形也叫聲音的時域表示),縱軸的含義並不重要,可以理解成位移(聲帶或者耳機膜的位置)或者壓強。 當橫軸的分辨率不高 ...

Fri Apr 21 17:31:00 CST 2017 0 4212
頻譜與功率的區別

最近聽老師講課,提到功率是把信號的自相關作FFT,我才發現自己概念上的一個誤區:我一直以為功率頻譜是同一個概念,以為都是直接作FFT就可以了。 那么功率:信號先自相關再作FFT 頻譜:信號直接作FFT。 這兩者從公式上看是 ...

Tue May 08 21:33:00 CST 2012 0 5291
信號的頻譜頻譜密度,能力區別

來自人人網上的一篇日志   在北理版信號與系統中,信號可以分成能量信號與功率信號,非周期能量信號具有能量密度,是傅立葉變換的平方,功率信號具有功率密度,其與自相關函數是一對傅立葉變換對,等於傅立葉變換的平方/區間長度。不能混淆。能量信號是沒有功率的。  胡廣書老師的書上找到 ...

Tue Sep 27 06:32:00 CST 2016 0 5035
頻譜、幅度、功率和能量

---恢復內容開始--- 頻譜、幅度、功率和能量 在信號處理的學習中,有一些與有關的概念,如頻譜、幅度、功率和能量等,常常讓人很糊塗,搞不清其中的關系。這里主要從概念上厘清其間的區別。 對一個時域信號進行傅里葉變換,就可以得到的信號的頻譜,信號 ...

Tue Nov 27 03:06:00 CST 2018 0 873
頻譜、幅度、功率和能量

在信號處理的學習中,有一些與有關的概念,如頻譜、幅度、功率和能量等,常常讓人很糊塗,搞不清其中的關系。 這里主要從概念上厘清其間的區別。 對一個時域信號進行傅里葉變換,就可以得到的信號的頻譜,信號的頻譜由兩部分構成:幅度和相位。這個關系倒還是簡單。 那么,什么是功率 ...

Wed Dec 13 18:12:00 CST 2017 0 7792
 
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