造成光纖衰減的多種原因 造成光纖衰減的主要因素有:本征,彎曲,擠壓,雜質,不均勻和對接等。本征:是光纖的固有損耗,包括:瑞利散射,固有吸收等。彎曲:光纖彎曲時部分光纖內的光會因散射而損失掉,造成損耗。擠壓:光纖受到擠壓時產生微小的彎曲而造成的損耗。雜質:光纖內雜質吸收和散射在光纖中傳播 ...
.擴散衰減 物體振動發出的聲波向四周傳播,聲波能量逐漸擴散開來。能量的擴散使得單位面積上所存在的能量減小,聽到的聲音就變得微弱。 單位面積上的聲波能量隨着聲源距離的平方而遞減。 .吸收衰減 聲波在固體介質中傳播時,由於介質的粘滯性而造成質點之間的內摩擦,從而使一部分聲能轉變為熱能 同時,由於介質的熱傳導,介 質的稠密和稀疏部分之間進行熱交換,從而導致聲能的損耗,這就是介質的吸收現象。介質的這種衰 ...
2021-04-08 15:40 0 608 推薦指數:
造成光纖衰減的多種原因 造成光纖衰減的主要因素有:本征,彎曲,擠壓,雜質,不均勻和對接等。本征:是光纖的固有損耗,包括:瑞利散射,固有吸收等。彎曲:光纖彎曲時部分光纖內的光會因散射而損失掉,造成損耗。擠壓:光纖受到擠壓時產生微小的彎曲而造成的損耗。雜質:光纖內雜質吸收和散射在光纖中傳播 ...
概念 之前一直對“權重衰減”和“學習率衰減”存在誤解,我甚至一度以為它們是同一個東西,以至於使用的時候感覺特別困惑。在優化器中使用了“權重衰減”,竟然發現模型的准確率下降了,假如它們是同一個東西,至少應該是學得慢,而不是學壞了。因此,專門查了一下資料,了解兩者的區別,這篇隨筆做一下記錄 ...
學習率是深度學習中的一個重要超參數,選擇合適的學習率能夠幫助模型更好地收斂。 本文主要介紹深度學習訓練過程中的14種學習率衰減策略以及相應的Pytorch實現。 1. StepLR 按固定的訓練epoch數進行學習率衰減。 舉例說明: # lr = 0.05 if epoch ...
深度學習中常常會存在過擬合現象,比如當訓練數據過少時,訓練得到的模型很可能在訓練集上表現非常好,但是在測試集上表現不好. 應對過擬合,可以通過數據增強,增大訓練集數量.我們這里先不介紹數據增強,先從模型訓練的角度介紹常用的應對過擬合的方法. 權重衰減 權重衰減等價於 \(L_2\) 范數正則化 ...
1.介紹 轉自:https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/80867468 在訓練到一定階段后,學習率可能會產生震盪,但是一開始用小的學習率的話,訓練速度會很慢。 學習率衰減(learning rate ...
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時間衰減函數 ...