形態學操作是指基於形狀的一系列圖像處理操作,包括膨脹,腐蝕,二值化,開運算,閉運算,頂帽算法,黑帽算法,形態學梯度等,最基本的形態學操作就是膨脹和腐蝕. 一.膨脹 首先需要明確一個概念,膨脹和腐蝕都是針對於圖像中較亮的區域而言的,膨脹就是亮的區域變多了,而腐蝕就是暗的區域變多 ...

圖像形態學一般用於閾值化后的二值圖像，其實也可以用於灰度圖像的處理，這篇文章主要對灰度中的應用做分析。 1.膨脹與腐蝕 函數解釋可以參考：opencv論壇，關於里面的結構IplConvKernel可以參考：http://blog.csdn.net/babbxazzg ...

1、膨脹 所謂的圖片的膨脹處理，其實就是在圖像的邊緣添加像素值，使得整體的像素值擴張，進而達到圖像的膨脹效果。 對Z2上元素集合A和結構體元素S，使用S對A進行腐蝕，記作： A⊕S={z|(S)z ∩ A ≠ Ø} 讓位於圖像圓點的結構元素S在Z平面上移動，如果S的圓點移動到z點時，S ...

除了之前寫的腐蝕、膨脹、開運算、閉運算。還有很多其它形態學計算。 1、圖像梯度 形態學梯度就是膨脹圖與腐蝕圖之差，梯度從原區域的膨脹中減去了原區域的收縮，保留了圖像的外邊緣部分，也就是圖像的輪廓。 2、頂帽（Top Hat） 頂帽變換是指原始圖像減去其開運算的圖像，得到 ...

圖像膨脹和腐蝕 圖解 原理及python實現 更多內容：圖像膨脹和腐蝕原理及python實現 opencv中膨脹和腐蝕函數 dilation = cv.dilate(img, kernel) # 膨脹 erosion = cv.erode(img, kernel ...

OPT對應操作，分為以下幾類 CV_MOP_OPEN開操作 CV_MOP_CLOSE閉操作 CV_MOP_GRADIENT形態學梯度 CV_MOP_TOPHAT頂帽操作 CV_MOP_BLACKHAT黑帽操作 1.開操作 先腐蝕再膨脹 2.閉操作 先膨脹再腐蝕 ...

　　腐蝕膨脹是圖像形態學比較常見的處理，腐蝕一般可以用來消除噪點，分割出獨立的圖像元素等。 　　一般腐蝕操作對二值圖進行處理，腐蝕操作如下圖，中心位置的像素點是否與周圍領域的像素點顏色一樣（即是否是白色點，即值是否為255），若一致，則保留，不一致則該點變為黑色（值即為 ...

1. 腐蝕和膨脹 　　腐蝕和膨脹是最基本的形態學操作，腐蝕和膨脹都是針對白色部分（高亮部分）而言的。 膨脹就是使圖像中高亮部分擴張，效果圖擁有比原圖更大的高亮區域；腐蝕是原圖中的高亮區域被蠶食，效果圖擁有比原圖更小的高亮區域。膨脹是求局部最大值的操作，腐蝕是求局部最小值的操作。 膨脹與腐蝕 ...