基於卷積神經網絡的面部表情識別(Pytorch實現)----台大李宏毅機器學習作業3(HW3)
一、項目說明 給定數據集train.csv，要求使用卷積神經網絡CNN，根據每個樣本的面部圖片判斷出其表情。在本項目中，表情共分7類，分別為：（0）生氣，（1）厭惡，（2）恐懼，（3）高興，（4）難過，（5）驚訝和（6）中立（即面無表情，無法歸為前六類）。所以，本項目實質上是一個7分類問題 ...
原文：李宏毅機器學習課程筆記-8.2圖神經網絡(Spatial-based Convolution)
目錄 術語 Terminology NN G Neural Network for Graph DCNN Diffusion Convolution Neural Network MoNET Mixture Model Networks GraphSAGE GAT Graph Attention Networks GIN Graph Isomorphism Network 術語 Terminol ...
2021-04-07 20:18 0 255 推薦指數：
相關推薦
【機器學習】李宏毅機器學習-Keras-Demo-神經網絡手寫數字識別與調參
參考： 原視頻：李宏毅機器學習-Keras-Demo 調參博文1：深度學習入門實踐_十行搭建手寫數字識別神經網絡 調參博文2：手寫數字識別---demo（有小錯誤） 代碼鏈接： 編程環境： 操作系統：win7 - CPU ...
李宏毅2021春機器學習課程筆記——生成對抗模型模型
本文作為自己學習李宏毅老師2021春機器學習課程所做筆記，記錄自己身為入門階段小白的學習理解，如果錯漏、建議，還請各位博友不吝指教，感謝！！ 概率生成模型 概率生成模型（Probabilistic Generative Model）簡稱生成模型，指一系列用於隨機生成可觀測數據的模型 ...
李宏毅2021春機器學習課程筆記——Introduction of Machine/Deep Learning
本文作為自己學習李宏毅老師2021春機器學習課程所做筆記，記錄自己身為入門階段小白的學習理解，如果錯漏、建議，還請各位博友不吝指教，感謝！！ 一、Machine Learning概念理解 Machine Learning主要的任務是尋找一個合適的Function來完成我們的工作（非常不嚴 ...
李宏毅機器學習課程筆記-3.梯度下降精講
梯度下降偽代碼 梯度下降可以優化損失函數的值，使其盡量小，即可找到最好（在數據集上擬合效果最好）的模型參數。 現在假設模型\(f\)中只有一個參數\(w\)，則損失函數為\(L(f)=L(w)\) ...
李宏毅2021春機器學習課程筆記——Convolutional Neural Network
本文作為自己學習李宏毅老師2021春機器學習課程所做筆記，記錄自己身為入門階段小白的學習理解，如果錯漏、建議，還請各位博友不吝指教，感謝！！ CNN理解角度一 圖像的表達形式 對於一個Machine來說，一張輸入的圖像其實是一個三維的Tensor。 如上圖所示，三個維度分別 ...
李宏毅深度學習筆記-CNN卷積神經網絡
圖像識別為什么使用CNN？ 我們知道CNN常常被用在圖像處理上，當然也可以用一般的神經網絡做圖像處理，input一張圖像，把圖像表示成里面的像素點，也就是一個很長的向量，output就是類別，1000個類別就是1000個維度。 實際上，我們訓練神經網絡的時候，知道網絡結構里的每一個 ...