用拉格朗日乘子法求解帶約束最優化問題
求解帶約束的最優化問題詳解 ...
原文：梯度法、模式搜索法求解最優化問題
最優化問題中常常需要求解目標函數的最大值或最小值，比如SVM支持向量機算法需要求解分類之間最短距離，神經網絡中需要計算損失函數的最小值，分類樹問題需要計算熵的最小或最大值等等。如果目標函數可求導常用梯度法，不能求導時一般選用模式搜索法。 一 梯度法求解最優問題 由數學分析知識可以知道，函數在一個點的梯度方向是函數值增大的最快方向，與之相反，梯度的反方向是函數值變小的最快方向，函數值在定義域內可以用 ...
2021-04-03 10:11 0 341 推薦指數：
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