前言 1. 本文中，標量對向量、矩陣求導使用分母布局，向量對向量求導使用分子布局（雅各比矩陣） 2. 文本只講解，通過定義法求解標量對向量、標量對矩陣、向量對向量求導過程 標量對向量 1. 標量對向量求導，其實是實值函數對向量求導，實值函數如下： 2. 定義 ...

標量 $y$ 對 $n$ 維列向量 $x = (x_{1},x_{2},\cdots,x_{n})^{T}$ 求導，其結果還是一個 $n$ 維列向量： $$\frac{d y}{d x} = \begin{bmatrix}\frac{\partial y}{\partial x_ ...

矩陣微分 http://www.iwenchao.com/mathematics/matrix-differential.html http://en.wikipedia.org/wiki ...

在標量、向量和矩陣的求導過程中一定要知道最后結果的形狀。 這里總結幾個常見的求導形式： 前言： 最基礎最重要的，標量對向量求導和向量對標量求導，有兩種方式，分子布局和分母布局，不同的方式都是對的，只是結果缺一個轉置 1、矩陣乘以列向量，對列向量求導，形如 $\boldsymbol{z ...

　　　　在矩陣向量求導前4篇文章中，我們主要討論了標量對向量矩陣的求導，以及向量對向量的求導。本文我們就討論下之前沒有涉及到的矩陣對矩陣的求導，還有矩陣對向量，向量對矩陣求導這幾種形式的求導方法。 　　　　本文所有求導布局以分母布局為准，為了適配矩陣對矩陣的求導，本文向量對向量的求導也以分母布局 ...

轉自http://www.cnblogs.com/huashiyiqike/p/3568922.html在學習算法的過程中，常常需要用到向量的求導。下邊是向量的求導法則。 拉格朗日乘子法：應用在求有約束條件的函數的極值問題上。 通常我們需要求解的最優化問題有如下幾類 ...

0. 標量、向量、矩陣互相求導的形狀 標量、向量和矩陣的求導（形狀） 標量x (1,) 向量x (n,1) 矩陣X (n,k) 標量y (1,) $\frac{\partial y ...

候可以幫我們快速求出導數結果。 　　　　本文的標量對向量的求導，標量對矩陣的求導使用分母布局， 向量對向量的 ...