torch.nn.parallel.DistributedDataParallel提供了更為高效的單機多卡和多機多卡訓練接口。 DistributedDataParallel並行庫接口參數參考: https://www.cnblogs.com/jiangkejie/p ...
一個簡單的例子。 注意: os.environ MASTER ADDR xxx.xx.xx.xxx 這里填寫電腦的IP地址 os.environ MASTER PORT 空閑端口 這兩個參數似乎必須提前給出,選擇的初始化方法為init method env: 默認的環境變量方法 單機多卡並行計算示例 import os import torch import torch.distributed a ...
2021-04-01 16:24 0 267 推薦指數:
torch.nn.parallel.DistributedDataParallel提供了更為高效的單機多卡和多機多卡訓練接口。 DistributedDataParallel並行庫接口參數參考: https://www.cnblogs.com/jiangkejie/p ...
為什么會出現並行計算: 從1986-2002年這期間,微處理器的速度平均每年增長50%。但是自從2003年以后,微處理器的速度跌落到了以每年20%的速度增長。而使用單核計算的話,速度是可以跟上去,但是單核產生的熱量會越來越多,風扇技術不能處理產生熱量的速度 ...
參考: https://pytorch.org/docs/stable/nn.html https://github.com/apachecn/pytorch-doczh/blob/master/docs/1.0/blitz_data_parallel_tutorial.md https ...
1. nn.DataParallel torch.nn.DataParallel(module, device_ids=None, output_device=None, dim=0) module -要並行化的模塊 device_ids (python列表:int ...
版權聲明:本文為博主原創文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議,轉載請附上原文出處鏈接和本聲明。本文鏈接:https://blog.csdn.net/Answer3664/article/details/98992409參考: https://pytorch.org/docs ...
主要函數:parfor 並行 for 循環 說明: parfor LoopVar = InitVal:EndVal; Statements; end 在生成的 MEX 函數中或在共享內存多核平台上並行運行的 C/C++ 代碼中創建一個循環。 parfor 循環對 InitVal ...
1 什么是並行計算? 串行計算: 傳統的軟件通常被設計成為串行計算模式,具有如下特點: 一個問題被分解成為一系列離散的指令; 這些指令被順次執行; 所有指令均在一個處理器上被執行; 在任何時刻,最多只有一個指令能夠被執行。 並行計算: 簡單 ...
參考文獻: 《深入淺出DPDK》 https://www.cnblogs.com/LubinLew/p/cpu_affinity.html ........................... ...