一 在利用python處理數據的時候,經常會用到numpy API: np.random.seed 與 np.random.RandomState 但這兩個函數的用法,一直不太好理解。在網上查找了許多文章,研究了下他們的異同。做個記錄。 ,np.random.seed 設置seed 里的數字就相當於設置了一個盛有隨機數的 聚寶盆 ,一個數字代表一個 聚寶盆 。 當在seed 的括號里設置相同的se ...
2021-04-01 15:36 0 527 推薦指數:
首先顯示一段代碼: import numpy as npnum = 0while(num<5):np.random.seed(1)print(np.random.random())num += 1 print('-------------------------')num1 ...
RandomState():隨機數種子功能:產生隨機數 ...
在使用numpy時,難免會用到隨機數生成器。我一直對np.random.seed(),隨機數種子搞不懂。很多博客也就粗略的說,利用隨機數種子,每次生成的隨機數相同。 我有兩個疑惑:1, 利用隨機數種子,每次生成的隨機數相同。這是什么意思? 2,隨機數種子的參數怎么選擇 ...
(num<5):np.random.seed(1)print(np.random.random())num ...
np.random.seed()函數可以保證生成的隨機數具有可預測性。 可以使多次生成的隨機數相同 1.如果使用相同的seed( )值,則每次生成的隨即數都相同; 2.如果不設置這個值,則系統根據時間來自己選擇這個值,此時每次生成的隨機數因時間差異而不同。 在機器學習和深度學習中,如果要保證 ...
>>>> numpy.random.seed(0) ; numpy.random.rand(4) array([ 0.55, 0.72, 0.6 , 0.54]) >>> numpy.random.seed ...
python指定概率隨機取值參考如下: 下面是利用 np.random.choice()指定概率取樣的例子: 這意味着你可以以下面的概率分布取到index所對應的數值:P(index=0)=0.1,P(index=1)=0.0,P(index=2)=0.7,P(index ...