馬爾科夫鏈 Markov Chains
Good resource, Markov Chains Explained Visually, http://setosa.io/ev/markov-chains/ https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1NTUxNTM0Mg==&mid ...
原文：馬爾科夫(Markov)
. 馬爾可夫網絡 馬爾可夫模型 馬爾可夫過程 貝葉斯網絡的區別 以下共分六點說明這些概念，分成條目只是方便邊閱讀邊思考，這 點是依次遞進的，不要跳躍着看。 將隨機變量作為結點，若兩個隨機變量相關或者不獨立，則將二者連接一條邊 若給定若干隨機變量，則形成一個有向圖，即構成一個網絡。 如果該網絡是有向無環圖，則這個網絡稱為貝葉斯網絡。 如果這個圖退化成線性鏈的方式，則得到馬爾可夫模型 因為每個結點都 ...
2021-03-31 10:51 0 352 推薦指數：
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