參考Adam博文 基於地面平面擬合的激光雷達地面分割方法和ROS實現 地面平面擬合(Ground Plane Fitting)我們采用平面模型(Plane Model)來擬合當前的地面,通常來說,由於現實的地面並不是一個“完美的”平面,而且當距離較大時激光雷達會存在一定的測量噪聲,單一的平面模型 ...
本文實現參考Adam的博客 基於歐幾里德聚類的激光雷達點雲分割及ROS實現 點雲聚類在激光雷達環境感知中的作用 就無人車的環境感知而言,方案很多,根據使用的傳感器的不同,算法也截然不同,有單純基於圖像視覺的方法,也有基於激光雷達的方法,激光雷達以其穩定可靠 精度高並且能同時應用於定位和環境感知而被廣泛采用。激光雷達環境感知一般的流程為: 分割地面,從而減少地面的點對目標檢測的影響 點雲聚類,將目標 ...
2021-04-07 11:20 0 724 推薦指數:
參考Adam博文 基於地面平面擬合的激光雷達地面分割方法和ROS實現 地面平面擬合(Ground Plane Fitting)我們采用平面模型(Plane Model)來擬合當前的地面,通常來說,由於現實的地面並不是一個“完美的”平面,而且當距離較大時激光雷達會存在一定的測量噪聲,單一的平面模型 ...
激光雷達lidar與點雲數據 DEM是分布和顯示數字地形的首個廣泛使用的機制。 點雲是在空間中隨機放置的3D點的集合。傳感器發出能量脈沖並乘以其返回行程(TWTT,雙向行程時間)。知道了傳感器的位置以及脈沖的傳輸方向,就可以確定反射面的3D位置。傳感器還可以測量回波的強度,以估計反射表面的表面 ...
參考Adam大神的文章 激光雷達的地面-非地面分割和pcl_ros實踐 PCL基本入門PCL是一個開源的點雲處理庫,是在吸收了前人點雲相關研究基礎上建立起來的大型跨平台開源C++編程庫,它實現了大量點雲相關的通用算法和高效數據結構,包含點雲獲取、濾波、分割、配准、檢索、特征提取、識別 ...
博客轉載自:https://blog.csdn.net/ethan_guo/article/details/80683181 激光雷達采集的數據,可能由於顛簸或者雷達安裝傾斜或者地面本身是有坡度的,造成地面在雷達坐標系中不是水平的。不是水平的,會影響我們后續的對點雲的分割分類等處理,所以校准很有 ...
三維激光點雲並投影至二維圖像坐標,得到類似RGBD相機的效果。 需要用到的文件包括:二進制Velodyn ...
https://www.cnblogs.com/hiram-zhang/p/10390922.html https://blog.csdn.net/ZhangRelay/articl ...
激光雷達(RPLIDAR) 我這里用的是思嵐(rplidar)A1,通過ros系統去驅動激光雷達,現在做了一個基本的入門。 RPLIDAR是低成本的二維雷達解決方案,由SlamTec公司的RoboPeak團隊開發。 它能掃描360°,12米半徑的范圍。 它適合用於構建 ...
1.CGAL,Computational Geometry Algorithms Library,計算幾何算法庫,設計目標是,以C++庫的形式,提供方便,高效,可靠的幾何算法。CGAL可用於各種需要幾 ...