如何分析及處理 Flink 反壓？
反壓（backpressure）是實時計算應用開發中，特別是流式計算中，十分常見的問題。反壓意味着數據管道中某個節點成為瓶頸，處理速率跟不上上游發送數據的速率，而需要對上游進行限速。由於實時計算應用通常使用消息隊列來進行生產端和消費端的解耦，消費端數據源是 pull-based 的，所以反壓 ...
原文：如何處理分析Flink作業反壓的問題？
摘要：反壓是 Flink 應用運維中常見的問題，它不僅意味着性能瓶頸還可能導致作業的不穩定性。 反壓 backpressure 是實時計算應用開發中，特別是流式計算中，十分常見的問題。反壓意味着數據管道中某個節點成為瓶頸，處理速率跟不上上游發送數據的速率，而需要對上游進行限速。 問題場景 客戶作業場景如下圖所示，從DMS kafka通過DLI Flink將業務數據實時清洗存儲到DWS。 其中，D ...
2021-03-31 10:18 0 283 推薦指數：
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1.概念 反壓（backpressure）是流式計算中十分常見的問題。 反壓意味着數據管道中某個節點成為瓶頸，處理速率跟不上上游發送數據的速率，而需要對上游進行限速。由於實時計算應用通常使用消息隊列來進行生產端和消費端的解耦，消費端數據源是 pull-based ...
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