原文:基於tf-idf的文本分類預測模型

為以后項目准備,在此寫一下文本分類預測模型的完整流程,使用的多項式朴素貝葉斯算法進行預測,在其他人項目中看到使用前饋神經網絡進行預測 本人目前沒有使用過深度學習進行文本分類,不知道效果怎么樣 目前有 個問題未解決 模型建立完,怎樣預測一個新的文本文件 詞頻向量化無法處理 解決方案:目前使用通過測試集和訓練集建的詞袋模型進行新文本的詞頻向量化,然后使用算法模型進行文本預測 繪制PR曲線和ROC曲線 ...

2021-03-29 16:30 0 283 推薦指數:

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TF-IDF模型

TF-IDF模型 1. 理論基礎   由於數據挖掘所有數據都要以數字形式存在,而文本是以字符串形式存在。所以進行文本挖掘時需要先對字符串進行數字化,從而能夠進行計算。TF-IDF就是這樣一種技術,能夠將字符串轉換為數字,從而能夠進行數據計算。   TF-IDF(term ...

Sat Aug 26 00:42:00 CST 2017 0 2034
文本信息檢索——布爾模型TF-IDF模型

文本信息檢索——布爾模型TF-IDF模型 1. 布爾模型 ​ 如要檢索“布爾檢索”或“概率檢索”但不包括“向量檢索”方面的文檔,其相應的查詢表達式為:Q=檢索 and (布爾or 概率 not向量),那么Q可以在其相應的(檢索,布爾,概率,向量)標引詞向量上取(1,1,0,0 ...

Mon Jun 03 06:23:00 CST 2019 0 826
TF-IDF模型詳解

1. 理論基礎   由於數據挖掘所有數據都要以數字形式存在,而文本是以字符串形式存在。所以進行文本挖掘時需要先對字符串進行數字化,從而能夠進行計算。TF-IDF就是這樣一種技術,能夠將字符串轉換為數字,從而能夠進行數據計算。   TF-IDF(term frequency ...

Thu Aug 24 05:47:00 CST 2017 0 3172
文本分析----基於python的TF-IDF特征詞標簽自動化提取

緒論 最近做課題,需要分析短文本的標簽,在短時間內學習了自然語言處理,社會標簽推薦等非常時髦的技術。我們的需求非常類似於從大量短文本中獲取關鍵詞(融合社會標簽和時間屬性)進行用戶畫像。這一切的基礎就是特征詞提取技術了,本文主要圍繞關鍵詞提取這個主題進行介紹(英文)。 不同版本 ...

Thu Nov 24 06:29:00 CST 2016 0 3037
 
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