pandas.DataFrame.iloc iloc基於位置進行索引,主要是整數,也可以用布爾數組 iloc的輸入可以是:單個整數、整數列表或數組、整數切片、布爾數組 pandas.DataFrame.loc loc基於行和列的標簽進行索引 loc的輸入可以是:單個標簽 ...
loc與iloc功能介紹:數據切片。通過索引來提取數據集中相應的行數據or列數據 可以是多行or多列 總結: 不同: . loc函數通過調用index名稱的具體值來取數據 . iloc函數通過行序號來取數據 . 取多行數據時iloc不包含末尾 . 對數據進行篩選使用loc函數,當使用loc函數時,如果index不具有特定意義,而且重復,那么提取的數據需要進一步處理,可用.reset index ...
2021-03-29 11:05 0 770 推薦指數:
pandas.DataFrame.iloc iloc基於位置進行索引,主要是整數,也可以用布爾數組 iloc的輸入可以是:單個整數、整數列表或數組、整數切片、布爾數組 pandas.DataFrame.loc loc基於行和列的標簽進行索引 loc的輸入可以是:單個標簽 ...
loc:通過行標簽索引數據 iloc:通過行號索引行數據 ix:通過行標簽或行號索引數據(基於loc和iloc的混合) 代碼: 結果: 分析: loc()是根據table的行標簽獲取一行數據 iloc()是根據table的行索引獲取一行數據 ix ...
oc與iloc函數 loc函數 import pandas as pd import numpy # 導入數據 df = pd.read_csv(filepath_or_buffer="D://movie.csv") df_new = df.set_index(["country ...
loc:通過行標簽索引數據 iloc:通過行號索引行數據 ix:通過行標簽或行號索引數據(基於loc和iloc的混合) 使用loc、iloc、ix索引第一行數據: loc: iloc: ix: ...
loc函數:通過行索引 "Index" 中的具體值來取行數據(如取"Index"為"A"的行) iloc函數:通過行號來取行數據(如取第二行的數據) 本文給出loc、iloc常見的五種用法,並附上詳細代碼。 1. 利用 ...
loc和iloc的區別,這兩個有點容易混淆,因此需要特殊方式來加強記憶 總結: 1. loc使用范圍比iloc更廣更實用,loc可以使用切片、名稱(index,columns)、也可以切片和名稱混合使用;但是loc不能使用不存在的索引來充當切片取值,像-1 2. iloc只能用整數來取數 ...
oc——通過行標簽索引行數據 iloc——通過行號索引行數據 ix——通過行標簽或者行號索引行數據(基於loc和iloc 的混合) 同理,索引列數據也是如此! 舉例說明: 1、分別使用loc、iloc、ix 索引第一行的數據: (1)loc import pandas as pddata ...
loc 從特定的 gets rows (or columns) with particular labels from the index. iloc gets rows (or columns) at particular positions in the index (so it only ...